一种基于生成对抗网络的平板电脑图像超分辨率增强方法技术

本发明专利技术涉及图像超分辨率增强技术领域，尤其涉及一种基于生成对抗网络的平板电脑图像超分辨率增强方法。所述方法包括以下步骤：通过平板电脑采集图像，并对图像进行区域光照分量计算，得到详细的光照分量数据；接着，基于光照数据量化运动失焦模糊程度，生成轨迹模糊强度感知数据，并结合这些数据进行3D建模，估算图像的扭曲走向；随后，使用渲染视角畸变校正消除拍摄误差，生成更真实的视角效果，并利用生成对抗网络对图像进行超分辨率增强，提升图像细节。最后，基于超分辨率增强数据设计自动化固件，并将其嵌入平板电脑控制系统中。本发明专利技术通过对图像超分辨率增强技术的优化处理使得图像超分辨率增强技术更加完善。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像超分辨率增强，尤其涉及一种基于生成对抗网络的平板电脑图像超分辨率增强方法。

技术介绍

1、图像超分辨率增强技术(super-resolution,sr)致力于通过算法提升低分辨率图像的质量，恢复出更多的细节信息，是计算机视觉和图像处理领域中的一个重要研究方向。随着数字图像技术的快速发展，图像超分辨率已经广泛应用于医疗影像、遥感影像、视频监控、文物保护、智能安防等多个领域。尤其在野外文物保护和研究中，由于环境复杂、光照不足等原因，获取到的图像往往存在分辨率低、模糊、细节丢失等问题，这严重影响了文物的精确还原与分析。然而，传统的一种基于生成对抗网络的平板电脑图像超分辨率增强方法存在着图像建模质量分析精确度低，从而造成对图像建模超分辨率增强误差大的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要提供一种基于生成对抗网络的平板电脑图像超分辨率增强方法，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，基于生成对抗网络的平板电脑图像超分辨率增强方法，所述方法包括以下步骤：>

3、步骤s1本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于生成对抗网络的平板电脑图像超分辨率增强方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于生成对抗网络的平板电脑图像超分辨率增强方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的基于生成对抗网络的平板电脑图像超分辨率增强方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于生成对抗网络的平板电脑图像超分辨率增强方法，其特征在于，步骤S22包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于生成对抗网络的平板电脑图像超分辨率增强方法，其特征在于，步骤S223包括以下步骤：>

6.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于生成对抗网络的平板电脑图像超分辨率增强方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于生成对抗网络的平板电脑图像超分辨率增强方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的基于生成对抗网络的平板电脑图像超分辨率增强方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于生成对抗网络的平板电脑图像超分辨率增强方法，其特征在于，步骤s22包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于生成对抗网络的平板电脑图像超分辨率增强方法，其特征在于，步骤s223包括以下步骤：

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：王亦方，刘根，吴梅，
申请(专利权)人：广东省欧度利方科技有限公司，
类型：发明
国别省市：