【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧农业，尤其涉及一种基于农作物长势评估方法。
技术介绍
1、随着全球人口数量的增加，社会对粮食需求越来越大，如何提高粮食产量和粮食质量，是科学家和农作物种植者一直探索的问题。
2、智能农业是对农业生产进行优化和智能化管理的新型农业模式；通过深度学习算法对农作物生长图像进行分析，可以实现对农作物生长情况、病虫害情况等的识别和监测。
3、公开号为cn119888508a专利，采用作物的高光谱图像计算作物的植被指数，根据植被指数对高光谱图像像元进行初始聚类，将聚类的簇心所在的高光谱图像像元作为中心；计算像元的植被指数距离，利用植被指数距离和谱距离计算像元距离矩阵，采用中心和像元距离矩阵对像元进行重新聚类，建立初始聚类中心和重新聚类中心的对应关系，计算初始聚类和重新聚类中具有对应中心的簇的像元的交集，根据交集确定降维幅度并对高光谱图像进行降维；从植被指数中确定目标植被指数，采用目标植被指数和降维后的高光谱图像进行语义分割得到作物分级图，该方法主要通过图像处理进行作物分级，需要进行大量数据集标注，且算法比较
【技术保护点】
1.一种基于农作物长势评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于农作物长势评估方法，其特征在于，第一生长指数的公式为：
3.根据权利要求2所述的基于农作物长势评估方法，其特征在于，步骤五具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于农作物长势评估方法，其特征在于，还包括：获取农作物网格的土壤指标；将土壤指标与预设土壤指标进行对比，判断土壤健康状态。
5.根据权利要求1所述的基于农作物长势评估方法，其特征在于，还包括：根据农作物长势状态进行田间管理指令操作。
6.根据权利要求1所述的基于农作物...
【技术特征摘要】
1.一种基于农作物长势评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于农作物长势评估方法，其特征在于，第一生长指数的公式为：
3.根据权利要求2所述的基于农作物长势评估方法，其特征在于，步骤五具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于农作物长势评估方法，其特征在于，还包括：获取农作物网格的土壤指标；将土壤指标与预设土壤指标进行对比，判断土壤健康状态。
5.根据权利要求1所述的基于农作物长势评估方法，其特征在于，还包括：根据农作物长势状态进行田间管理指令操作。
6.根据权利要求1所述的基于农作物长势评估方法，其特征在于，图像预处理包括：灰度化、尺寸归一化、裁...
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