【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗人工智能，具体为一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统及方法。
技术介绍
1、近年来，人工智能技术在医疗领域应用虽有进展，如大语言模型在医学文献解读、病情分析等方面的潜力，医学影像辅助诊断系统接近人类专家准确率，临床决策支持系统提供治疗建议，医疗对话系统进行健康咨询，电子病历分析系统提取关键信息等。
2、但现有技术多聚焦单一领域，缺乏多学科协作整体解决方案，存在知识整合不足、推理能力有限、标准化流程缺失、个性化方案生成能力弱等问题，无法满足高效、精准、标准化多学科协作诊疗需求；缺乏跨学科知识整合和动态协调能力，难以生成全面的诊疗方案；
3、此外，在诊疗方案生成的过程中，缺乏对医疗知识库内历史数据的综合考量和患者实施方案后的定期评估，智能化程度和持续优化程度较低。
4、为此，推出一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统及方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于为了解决
技术介绍
中所指出的问题，而提出一种基于大语言模型的智能多学...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统及方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统及方法，其特征在于，所述基于患者表现数据和当前就诊科室信息，生成结构化会诊建议集的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统及方法，其特征在于，所述根据结构化会诊建议集，自动匹配需要参与会诊的科室，确定各科室的会诊子目标，具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统及方法，其特征在于，所述生成结构化的多学科会诊集的具体步骤
5...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统及方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统及方法，其特征在于，所述基于患者表现数据和当前就诊科室信息，生成结构化会诊建议集的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统及方法，其特征在于，所述根据结构化会诊建议集，自动匹配需要参与会诊的科室，确定各科室的会诊子目标，具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统及方法，其特征在于，所述生成结构化的多学科会诊集的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统及方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲍志炜，赵晨晖，杨一兵，杨波，
申请(专利权)人：浙江和仁科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。