【技术实现步骤摘要】
本申请涉及康复护理训练，更具体地说，本申请涉及一种康复训练系统及康复训练信息处理方法。
技术介绍
1、康复护理训练是针对患者的伤病、术后或功能障碍者，通过运动疗法、作业疗法、物理因子治疗等手段，结合个性化护理计划，帮助患者恢复肢体功能、提升生活自理能力的干预措施。通过护理人员与患者协作，依据病情制定训练方案，可减轻患者的残障影响，促进患者身体机能恢复，助力患者回归家庭与社会。
2、而康复训练信息处理方法则是对康复训练过程中采集的康复训练信息进行处理，以针对患者的具体病情和功能缺损，制定个性化的训练方案，包括肌力训练、关节活动度训练、协调性训练和平衡训练等多种内容，其中，在患者进行下肢功能护理训练后，传统的康复训练信息处理方法依赖单一模态数据（如静态影像或生理信号），往往难以全面反映训练中肌肉的“结构变化-力学传导-生理响应”耦合关系；且由于其通常采用静态分析与通用化模型，无法动态量化不同训练周期的干预效果，进而导致对患者的康复进度评估效果较差，因此，如何将康复影像中肌群组织的微观结构动态变化，定量转化为训练干预效果的评估，以...
【技术保护点】
1.一种康复训练信息处理方法，用于康复训练系统对下肢功能护理训练的康复训练信息进行处理，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述康复影像数据的每个图像帧中所有像素点的局部张量具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所有局部张量从所有像素点中提取得到目标肌群组织纤维走向的多个结构特征点具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述康复影像数据的所有相邻图像帧中各个结构特征点的结构变化信息具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述结构变...
【技术特征摘要】
1.一种康复训练信息处理方法，用于康复训练系统对下肢功能护理训练的康复训练信息进行处理，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述康复影像数据的每个图像帧中所有像素点的局部张量具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所有局部张量从所有像素点中提取得到目标肌群组织纤维走向的多个结构特征点具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述康复影像数据的所有相邻图像帧中各个结构特征点的结构变化信息具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述结构变化信息结合生物力学分析模型对肌群运动进行功效映射模拟，得到进行下肢功能护理训练时不同训练周期内对目标肌群的有效干预强度具体包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：巩文艳，张洪，靳棋卒，罗静，
申请(专利权)人：绵阳市第三人民医院，
类型：发明
国别省市：
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