【技术实现步骤摘要】
本专利技术属屏幕显示，具体涉及一种基于机器学习的大屏幕显示系统。
技术介绍
1、大屏幕，在交通运输、智能制造、能源管理、生产施工等领域，大屏幕用于实时监控和展示关键数据。例如，交通运输中通过大屏实时监控交通流量、车流情况，及时调整交通信号，提高道路通行效率，可以在具体使用时，提供广阔的视野，便于站在不同位置的观看者可以看清屏幕的显示内容，便于对大屏幕展示信息的掌握。在大屏幕显示系统中，观看者的站位决定了其观察屏幕的角度（即视角）。根据光学原理，光线从屏幕表面反射到人眼的过程中，由于人眼的视觉收到，而因为大屏幕的有效视角范围是指观看者能够清晰地看到画面的最大角度范围。超出这一范围后，画面可能会因亮度不足或反光干扰而变得模糊或难以辨认。
2、即使屏幕的显示亮度保持一致，由于观看者站位的不同，其感知到的实际亮度也会发生变化，当观看者位于屏幕的侧面或斜向位置时，环境光可能通过屏幕表面反射进入人眼，形成眩光或反光现象。这种反光会降低画面的对比度，影响视觉效果。
3、所以，需要大屏幕在亮度调节上，可以根据观看者的位置的变化...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的大屏幕显示系统，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的大屏幕显示系统，其特征在于：所述补偿模块对初始亮度参数进行补偿包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的大屏幕显示系统，其特征在于：所述补偿模块包括模型训练子模块，所述模型训练子模块包括数据收集单元、数据预处理单元、数据特征单元和数据训练单元；
4.根据权利要求1-3任意一项所述的一种基于机器学习的大屏幕显示系统，其特征在于：所述模型训练子模块还包括数据评估单元，所述数据评估单元用于使用测试数据对所述预设机器学习模型进行评估...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的大屏幕显示系统，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的大屏幕显示系统，其特征在于：所述补偿模块对初始亮度参数进行补偿包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的大屏幕显示系统，其特征在于：所述补偿模块包括模型训练子模块，所述模型训练子模块包括数据收集单元、数据预处理单元、数据特征单元和数据训练单元；
4.根据权利要求1-3任意一项所述的一种基于机器学习的大屏幕显示系统，其特征在于：所述模型训练子模块还包括数据评估单元，所述数据评估单元用于使用测试数据对所述预设机器学习模型进行评估，所述评估指标包括平均绝对方差、均方误差、均方根误差和r方差中的至少一种。
5.根据权利要求4所述的一种基于机器学习的大屏幕显示系统，其特征在于：所述测试数据使用生成对抗网络迭代生成，所述生成对抗网络的训练集是历史瞳孔直径参数和环境光强度...
【专利技术属性】
技术研发人员：伍慧成，林立业，
申请(专利权)人：思迈广州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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