【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及植物产量预测领域，尤其涉及一种核桃林的产量预测方法、装置、介质和设备。
技术介绍
1、核桃作为重要的干果和油料作物，具有重要的经济和生态价值。核桃具有丰富的不饱和脂肪酸、蛋白质、矿物质以及抗氧化物质，对预防癌症、2型糖尿病有着积极的影响。尽管我国在核桃种植面积上占据领先地位，但产量的相对滞后反映出核桃产业在生产管理方面存在问题。当前核桃产量低的一个主要原因是施肥管理的单一性和肥料投入的不合理。许多地区的农户依赖传统的施肥方式，缺乏针对性和科学性，导致养分供应不均，直接影响了核桃树的生长和产量。许多研究表明，肥力不足易导致树势减弱，科学的肥水管理可以提升核桃园产量，但是过量施肥可能导致树体生长旺盛、枝条徒长，低木质化等现象，不能达到增产效果。因此，进行有效的营养诊断，实现精准施肥，已成为提升核桃产量的关键之一。
2、核桃园营养需求的诊断主要分为土壤和树体两部分。核桃园土壤肥力评价的方法有很多，如主成分分析法、土壤养分分级法。但是，现有土壤营养诊断和测土配方施肥易受地形、土壤类型和施肥习惯等的影响，在配方施肥时存在...
【技术保护点】
1.一种核桃林的产量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述核桃林的产量预测方法，其特征在于，步骤2具体为：
3.根据权利要求2所述核桃林的产量预测方法，其特征在于，步骤201中，在每个核桃园区按照“s”形确定采样路线，在采样路线上随机选择10～15株核桃单株，在每个单株采集树冠外围中部东、西、南、北4个方向上长梢中段的健康叶片，每株20～30片，并将叶片混合成1个叶片样本。
4.根据权利要求1-3任一所述核桃林的产量预测方法，其特征在于，产量预测参数包括土壤综合肥力指数、叶片营养不平衡指数以及顶芽的顶芽营养不平
【技术特征摘要】
1.一种核桃林的产量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述核桃林的产量预测方法，其特征在于，步骤2具体为：
3.根据权利要求2所述核桃林的产量预测方法，其特征在于，步骤201中，在每个核桃园区按照“s”形确定采样路线，在采样路线上随机选择10～15株核桃单株，在每个单株采集树冠外围中部东、西、南、北4个方向上长梢中段的健康叶片，每株20～30片，并将叶片混合成1个叶片样本。
4.根据权利要求1-3任一所述核桃林的产量预测方法，其特征在于，产量预测参数包括土壤综合肥力指数、叶片营养不平衡指数以及顶芽的顶芽营养不平衡指数。
5.根据权利要求4所述核桃林的产量预测方法，其特征在于，采用改进的内梅罗法算法对土壤样本进行肥力分析生成土壤综合肥力指数，具体为：
6.根据权利要求4所述核桃林的产量预...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐永杰，徐雅雯，王其竹，王滑，姜德志，邹巧玲，张婷，
申请(专利权)人：湖北省林业科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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