【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，特别是涉及一种基于大模型的服务评估方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着服务行业数字化转型的加速，用户需求日益复杂化、个性化，服务质量已成为企业核心竞争力的重要体现。传统服务评估方法主要依赖人工抽检、问卷调查或基于规则的单一维度分析(如语音转文本后统计关键词频次)，存在效率低、主观性强、覆盖场景有限等问题。尤其在政府服务窗口、金融客服、电商平台等场景中，服务交互过程通常涉及多模态数据(如语音对话、视频行为记录、文本工单)，而现有技术难以实现多源异构数据的深度融合分析，导致评估结果片面化、滞后化。
2、近年来，以深度学习为基础的大模型技术快速发展，为多模态数据处理提供了新思路。例如，自然语言处理(nlp)领域的大模型(如gpt、bert)能够深入理解文本语义；计算机视觉(cv)领域的视觉大模型(如clip、vit)可精准识别视频中的动作、表情和场景；语音大模型(如whisper、wav2vec)则在语音转文字(asr)领域取得重要进展，进而帮助情感分析和意图识别任务取得突破。然而，现有服务评估系统仍存
【技术保护点】
1.一种基于大模型的服务评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于大模型的服务评估方法，其特征在于，所述基于所述多模态服务数据的类型对所述多模态数据进行预处理，得到不同类型的数据特征，包括：
3.如权利要求2所述的基于大模型的服务评估方法，其特征在于，所述通过大模型对所述优化音频数据、所述优化视频数据进行分析，得到音频类型的数据特征、视频类型的数据特征，包括：
4.如权利要求2所述的基于大模型的服务评估方法，其特征在于，所述通过大模型对所述优化音频数据、所述优化视频数据进行分析，得到音频类型的数据特征、视频类型的数据特
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的服务评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于大模型的服务评估方法，其特征在于，所述基于所述多模态服务数据的类型对所述多模态数据进行预处理，得到不同类型的数据特征，包括：
3.如权利要求2所述的基于大模型的服务评估方法，其特征在于，所述通过大模型对所述优化音频数据、所述优化视频数据进行分析，得到音频类型的数据特征、视频类型的数据特征，包括：
4.如权利要求2所述的基于大模型的服务评估方法，其特征在于，所述通过大模型对所述优化音频数据、所述优化视频数据进行分析，得到音频类型的数据特征、视频类型的数据特征，还包括：
5.如权利要求2所述的基于大模型的服务评估方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：张琦，杨忠伟，王健，朱道勤，
申请(专利权)人：卓繁智能技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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