【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配变智能监测，尤其是指一种智能配变监测单元的自适应数据采集方法及系统。
技术介绍
1、配变智能监测单元通常通过各种传感器（如电流、电压、温度、湿度传感器等）进行数据采集，用于判断配电网的工作状态、负荷、故障报警等。在传统的配变监测系统中，数据采集频率一般是固定的，这种方式在配变网监测中存在一些显著的局限性，尤其在配电网智能化和设备数量日益增多的背景下，这些问题更加突出。
2、传统配变智能监测系统采用固定频率进行数据采集，例如每隔固定时间（如每5分钟、每小时）采集一次数据。这种方式的一个主要问题是，采集频率无法根据配电网的实际运行状态、负荷水平或环境变化灵活调整。当系统负荷较轻、配电网工作正常时，仍然按固定频率采集数据，这会导致不必要的数据冗余，增加了数据传输、存储、处理的负担，浪费了系统的资源和带宽。
3、并且，在发生突发事件（如配电网过载、短路、过压、配电网故障等）时，固定频率的采集模式无法及时捕捉到关键的变化数据，造成潜在故障或异常的遗漏。例如，配变网负荷急剧变化，电压波动异常等情况下，若采集周...
【技术保护点】
1.一种智能配变监测单元的自适应数据采集方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的智能配变监测单元的自适应数据采集方法，其特征在于：构建配变监测预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的智能配变监测单元的自适应数据采集方法，其特征在于：基于历史数据训练预测模型，包括：
4.根据权利要求1所述的智能配变监测单元的自适应数据采集方法，其特征在于：在配电网正常运行状态时，通过加权配比来调整各个参数的采集频率，包括：
5.根据权利要求1所述的智能配变监测单元的自适应数据采集方法，其特征在于：
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种智能配变监测单元的自适应数据采集方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的智能配变监测单元的自适应数据采集方法，其特征在于：构建配变监测预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的智能配变监测单元的自适应数据采集方法，其特征在于：基于历史数据训练预测模型，包括：
4.根据权利要求1所述的智能配变监测单元的自适应数据采集方法，其特征在于：在配电网正常运行状态时，通过加权配比来调整各个参数的采集频率，包括：
5.根据权利要求1所述的智能配变监测单元的自适应数据采集方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的智能配变监测单元的自适应数据采集方法，其特征在于：设置采集频率的上限和下限。
...【专利技术属性】
技术研发人员：曹超越，李健，王丽红，刘亭汝，孟琦，荀之，任文杰，刘晓，任俊芳，韩敏，乔轩轩，
申请(专利权)人：临汾汾能电力科技试验有限公司，
类型：发明
国别省市：
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