一种物流智能客服交互的内容推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种物流智能客服交互的内容推荐方法及系统，涉及智能推荐技术领域，包括计算节点之间的物流距离加权因子，筛选阈值范围内的物流距离加权因子对应的节点，组成动态节点集合，使用加权求和计算加权协同因子向量；使用LIF神经元模型模拟神经元的膜电位动态演化，计算点火频率向量，构建MPL模型将点火频率向量投影到语义流形空间，计算流形曲率，生成融合嵌入向量；计算语义特征向量和融合嵌入向量之间的欧氏距离，生成推荐内容。通过结合增强型流量熵和增强型停留时间熵，计算混沌增强型阻塞风险指数，提升风险指数的感知灵敏度和非线性适应能力，计算流形曲率与动态权重调整，提高对物流动态变化的适应性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能推荐，特别是一种物流智能客服交互的内容推荐方法及系统。

技术介绍

1、随着电子商务与现代物流行业的高速发展，客户对物流服务的响应速度与服务个性化程度提出了更高要求，智能客服系统作为承接用户需求与物流服务之间的桥梁，其功能从传统的规则匹配逐渐演化为基于语义理解与推荐推理的智能交互系统，人工智能、自然语言处理与知识图谱等技术的融合推动了智能客服从“被动响应”向“主动推荐”转变，目前物流客服系统多数仍停留在基于用户输入关键词匹配faq或模板文本的阶段，缺乏对物流节点状态的深层感知与智能推理能力。

2、现有的智能客服内容推荐方法普遍存在以下不足：缺乏对物流节点运行状态的高维建模能力，无法精准反映节点压力、堵塞趋势或动态协同关系；对物流数据中的非线性、混沌等复杂动态特征利用不足，导致模型在节点状态突变时预测性能下降。

技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术提供了一种物流智能客服交互的内容推荐方法及系统，解决缺乏对物流节点运行状态的高维本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种物流智能客服交互的内容推荐方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的物流智能客服交互的内容推荐方法，其特征在于：所述计算节点之间的物流距离加权因子，筛选阈值范围内的物流距离加权因子对应的节点，组成动态节点集合，使用加权求和计算加权协同因子向量，包括：

3.如权利要求2所述的物流智能客服交互的内容推荐方法，其特征在于：所述使用直接拼接法构建节点状态向量，使用LIF神经元模型模拟神经元的膜电位动态演化，计算点火频率向量，包括：

4.如权利要求3所述的物流智能客服交互的内容推荐方法，其特征在于：所述构建MPL模型将点火频率向量投影到语义流形空间...

【技术特征摘要】

1.一种物流智能客服交互的内容推荐方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的物流智能客服交互的内容推荐方法，其特征在于：所述计算节点之间的物流距离加权因子，筛选阈值范围内的物流距离加权因子对应的节点，组成动态节点集合，使用加权求和计算加权协同因子向量，包括：

3.如权利要求2所述的物流智能客服交互的内容推荐方法，其特征在于：所述使用直接拼接法构建节点状态向量，使用lif神经元模型模拟神经元的膜电位动态演化，计算点火频率向量，包括：

4.如权利要求3所述的物流智能客服交互的内容推荐方法，其特征在于：所述构建mpl模型将点火频率向量...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋公朴，高阳，陈洪武，岳文，王伟伟，陈琳，
申请(专利权)人：上海圆擎信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：