【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学影像，尤其涉及一种基于颅脑超声的实时智能分析与诊断系统。
技术介绍
1、颅脑超声是一种无创、安全且经济的医学影像技术，已广泛应用于脑出血、脑水肿和脑肿瘤等脑部疾病的检测。然而，现有颅脑超声图像分析技术存在以下局限性。首先，诊断准确性依赖于操作人员的经验，图像质量和诊断结果易受主观因素影响，缺乏标准化的分析工具，导致诊断结果的差异性。其次，操作性和标准化程度较低，不同操作人员采集的影像数据质量参差不齐，导致临床判读结论存在差异，缺乏规范化的评估手段制约了精准诊断。此外，传统超声图像分析需要长时间的手动操作和分析，诊断效率较低，尤其在复杂病例中耗时较长。现有技术自动化程度低，难以实现图像的实时智能分析，诊断过程依赖人工操作，无法快速获取病变区域信息。现有技术数据处理能力不足，难以有效处理复杂的二维图像，特别是对于细微病变的检测和区分存在困难，导致早期疾病检测和诊断的准确性受到影响。现有设备缺乏智能化算法，无法自动标记病变区域，缺少辅助决策功能，依赖医生大量的人工干预。
2、因此，亟需一种能够提高诊断准确性、自动...
【技术保护点】
1.一种颅脑超声图像信息处理方法，其特征在于，所述方法由计算机或专用处理装置执行，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的颅脑超声图像信息处理方法，其特征在于，所述图像增强处理包括去噪处理、自适应滤波和边缘检测中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的颅脑超声图像信息处理方法，其特征在于，所述识别指示所述病变类型的信息，包括识别指示脑出血、脑水肿或脑肿瘤在内的病变类型信息。
4.根据权利要求1所述的颅脑超声图像信息处理方法，其特征在于，所述生成所述指示数据，包括计算所述指示病变区域的面积或体积。
5.根据权利要求4所述的颅...
【技术特征摘要】
1.一种颅脑超声图像信息处理方法，其特征在于，所述方法由计算机或专用处理装置执行，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的颅脑超声图像信息处理方法，其特征在于，所述图像增强处理包括去噪处理、自适应滤波和边缘检测中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的颅脑超声图像信息处理方法，其特征在于，所述识别指示所述病变类型的信息，包括识别指示脑出血、脑水肿或脑肿瘤在内的病变类型信息。
4.根据权利要求1所述的颅脑超声图像信息处理方法，其特征在于，所述生成所述指示数据，包括计算所述指示病变区域的面积或体积。
5.根据权利要求4所述的颅脑超声图像信息处理方法，其特征在于，所述计算所述指示病变区域的面积，通过计算所述指示病变区域像素集合的像素数量确定。
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【专利技术属性】
技术研发人员：胡星，丁红，张显迪，李一鸣，刘欣，他得安，
申请(专利权)人：复旦大学附属华山医院，
类型：发明
国别省市：
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