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基于时空混合矩阵POD降维的非定常流场加速计算方法技术

技术编号:46226723 阅读:9 留言:0更新日期:2025-08-26 19:29
本发明专利技术公开了一种基于时空混合矩阵POD降维的非定常流场加速计算方法,包括以下步骤:(1)在双时间迭代过程中,周期性地采集非定常流场在不同时间步的物理量数据,并将不同时间步的数据按列堆叠,构成统一的时空混合数据矩阵;(2)对所述时空混合数据矩阵执行本征正交分解,构建低维特征空间;(3)动态更新所述低维特征空间;(4)基于所述低维特征空间重构流场数据,作为下一步双时间迭代的初值;(5)在内迭代过程中,通过计算残差判断初值改善的加速效果,以减少计算量并加速求解。本发明专利技术能够在保证计算精度的前提下,减少计算内迭代步数和非定常流场计算成本,能够有效减少数据维度,优化计算资源的使用,具有较强的实际应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于时空混合矩阵pod降维的非定常流场加速计算方法,适用于飞行器非定常流场的快速计算。


技术介绍

1、在现代工程和科学研究领域,非定常流场模拟与计算面临着计算复杂度高、时间消耗大的严峻挑战。特别是在涉及大规模流场演化以及非定常气动问题时,传统的数值方法往往计算成本极高,难以满足工程实践中对于实时性和高效性的需求。尽管计算流体力学(cfd)技术的不断进步使得计算速度有所提升,但在实际应用中,诸如气动优化、流动控制和环境模拟等问题,依然需要巨大的计算资源和长时间的计算周期。因此,如何满足工程实践中对于高效流场模拟的要求,加速非定常流场计算已成为当今研究的一个重要方向。

2、在这一背景下,本征正交分解(proper orthogonal decomposition,pod)作为一种数据驱动的降阶方法,为流场的快速计算提供了新的可能。其通过提取流场数据的主要特征模式,将高维流场数据降维到低维空间,从而能够有效减少计算量,同时保留主要流动特征。pod方法能够显著提高计算效率,因而成为了流场快速预测和优化的热门研究方向

3、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时空混合矩阵POD降维的非定常流场加速计算方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(2)中的本征正交分解采用能量最大化原则对快照数据进行降维处理,过程包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(3)低维特征空间采用动态更新机制,即在预设的物理时间步间隔或迭代周期内,重复执行快照采集与本征正交分解操作,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(5)所述残差阈值设定为根据原始CFD内迭代的残差收敛趋势确定的定值。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于时空混合矩阵pod降维的非定常流场加速计算方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(2)中的本征正交分解采用能量最大化原则对快照数据进行降维处理,过程包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(3)低维特征空间采用动态更新机制,即在预设的物理时间步间隔或迭代...

【专利技术属性】
技术研发人员:江中正关成启陈伟芳卢志毅平熠陈烨斯
申请(专利权)人:浙江大学
类型:发明
国别省市:

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