【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及船舶航行安全，尤其是涉及一种基于面积法计算条件概率的船舶航行风险评估方法和系统。
技术介绍
1、在智能船舶航行风险评估中，贝叶斯网络模型因其在处理不确定性信息方面的优势而被广泛应用。贝叶斯网络模型通过构建一个有向无环图来表示变量之间的依赖关系，并通过条件概率表来量化这些关系。然而，由于智能船舶领域的数据积累相对较少，这使得构建准确的条件概率表变得具有挑战性。
2、在没有足够数据支持的情况下，专家经验和定性分析成为确定条件概率的重要手段。为了解决这一问题，研究者们提出了多种方法。比如，轩少永等基于贝叶斯理论运用改进型风险评估方法分析船舶航行在不同水域不同船舶动态和风险种类下的风险程度，并预测船舶航行风险发展趋势。李壮等提出基于客观检测数据的贝叶斯动态风险评估方法，实现船舶北极航行动态风险评价研究。张树奎等利用高斯混合模型和最大期望算法构建了贝叶斯网络，基于检测数据和事故数据，学习和训练贝叶斯网络的结构和参数，对航道内实时船舶交通流航行风险进行预估。khan等采用动态贝叶斯方法对北极水域船舶碰撞动态风险进行了分析，...
【技术保护点】
1.一种基于面积法计算条件概率的船舶航行风险评估方法，其特征在于，通过对船舶航行风险变量之间的条件概率进行建模，构建表征船舶航行风险变量之间依赖关系的贝叶斯网络模型，以船舶航行风险变量值作为所述贝叶斯网络模型的输入，根据预测得到的条件概率实现船舶航行风险评估，其中，所述对船舶航行风险变量之间的条件概率进行建模的过程包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于面积法计算条件概率的船舶航行风险评估方法，其特征在于，所述的建立船舶航行风险情境中概率指数和后果指数之间的多风险等级分布图的过程包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于面积法计算...
【技术特征摘要】
1.一种基于面积法计算条件概率的船舶航行风险评估方法，其特征在于，通过对船舶航行风险变量之间的条件概率进行建模，构建表征船舶航行风险变量之间依赖关系的贝叶斯网络模型，以船舶航行风险变量值作为所述贝叶斯网络模型的输入，根据预测得到的条件概率实现船舶航行风险评估，其中，所述对船舶航行风险变量之间的条件概率进行建模的过程包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于面积法计算条件概率的船舶航行风险评估方法，其特征在于，所述的建立船舶航行风险情境中概率指数和后果指数之间的多风险等级分布图的过程包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于面积法计算条件概率的船舶航行风险评估方法，其特征在于，
4.根据权利要求2所述的一种基于面积法计算条件概率的船舶航行风险评估方法，其特征在于，所述的将风险指数ri划分为多个区域包括如下步骤：
5.根据权利要求2所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：范存龙，陈雪玉，吴兵，王兵，郑学彬，汪金辉，王晓梦，尹传忠，翁金贤，
申请(专利权)人：上海海事大学，
类型：发明
国别省市：
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