【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，特别属于数据质量管理，具体涉及基于智能算法的数据质量规则推荐方法、系统、电子设备及介质。
技术介绍
1、传统的数据质量管理工具，依赖大量的人力进行手工配置，不仅耗时耗力，而且在数据质量规则的配置过程中，容易出现遗漏、配置错误和滞后。
技术实现思路
1、有鉴于此，一方面，一些实施例公开了基于智能算法的数据质量规则推荐方法，包括步骤：
2、s1、对数据资产的元数据信息进行扫描，收集元数据信息、质量规则和样例数据，提取元数据特征信息，形成字段特征库数据元标准；其中，提取元数据特征信息包括：从表模型中抽取字段的基本属性特征，从实例数据中抽取数据格式特征，从存量的数据质量规则中抽取已经配置的质量规则；提取元数据特征信息的规则包括相似度规则、字段重复规则和字段排除规则；其中，相似度规则是指当两个字段的相似度达到预设的相似度阈值后，被认为是同一个字段；字段重复规则是指当字段重复出现次数达到预设的字段重复阈值后，将被提取到字段特征库数据元标准；字段排除规则是指符合预设的...
【技术保护点】
1.基于智能算法的数据质量规则推荐方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能算法的数据质量规则推荐方法，其特征在于，数据质量规则推荐模型包括基于相似度的质量规则推荐模型，构建方法包括：
3.根据权利要求1所述的基于智能算法的数据质量规则推荐方法，其特征在于，数据质量规则推荐模型包括基于血缘关系的质量规则推荐模型，构建方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于智能算法的数据质量规则推荐方法，其特征在于，步骤S2021中，构建AOE图包括：
5.根据权利要求1所述的基于智能算法的数据质量规则推荐方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.基于智能算法的数据质量规则推荐方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能算法的数据质量规则推荐方法，其特征在于，数据质量规则推荐模型包括基于相似度的质量规则推荐模型，构建方法包括：
3.根据权利要求1所述的基于智能算法的数据质量规则推荐方法，其特征在于，数据质量规则推荐模型包括基于血缘关系的质量规则推荐模型，构建方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于智能算法的数据质量规则推荐方法，其特征在于，步骤s2021中，构建aoe图包括：
5.根据权利要求1所述的基于智能算法的数据质量规则推荐方法，其特征在于，步骤s3中，构建数据质量规则推荐引擎包括，根据请求推荐的规则类型，调用相应的推荐算法接口，获取推荐内容后，按照...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓锋，孙哲，魏明明，叶小林，张辉，李浩宁，刘文文，
申请(专利权)人：中远海运科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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