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数字孪生驱动的数据增强航空起落架激光冲击强化监测方法技术

技术编号:46224729 阅读:5 留言:0更新日期:2025-08-26 19:26
本发明专利技术公开了一种数字孪生驱动的数据增强航空起落架激光冲击强化监测方法,所属领域为航空结构件再制造、智能制造及数据驱动调控领域,包括:针对起落架服役过程中的交变载荷,建立疲劳评估体系,识别高应力集中区域,构建多模态监测系统,采用数据增强方法扩展冲击数据,结合有限元分析构建冲击强化物理模型,模拟冲击波传播及残余应力演化,并结合实验数据修正模型,实现数据驱动与机理建模协同优化。基于深度学习评估冲击质量,融合多模态数据分析冲击均匀性,识别强化异常区域。利用强化学习优化冲击工艺参数,实现智能反馈调控。该方法结合多模态监测、数据增强、物理建模与智能优化,提高激光冲击强化的稳定性及疲劳寿命。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于航空结构件再制造、智能制造及数据驱动调控领域,尤其涉及一种数字孪生驱动的数据增强航空起落架激光冲击强化监测方法


技术介绍

1、航空起落架作为飞机的重要承力结构,长期承受复杂交变载荷,其疲劳损伤和表面应力分布直接影响服役安全性和使用寿命。传统起落架强化主要依赖喷丸强化等方法,但强化层深度受限,残余应力衰减较快,难以满足长期服役需求。激光冲击强化技术利用高能激光脉冲在金属表面产生高幅冲击波,提高材料表面残余应力水平,优化微观组织结构,从而显著提升疲劳寿命。然而,激光冲击强化过程中,冲击能量、冲击次数、光斑直径等参数对强化效果具有重要影响,如何精准监测冲击质量并优化工艺参数,仍是强化再制造领域的重要技术难题。

2、目前,激光冲击强化质量评估主要依赖实验后检测,缺乏在线监测手段,难以实时获取冲击过程中的应力波传播、振动响应及温度变化信息。此外,不同工况下的强化参数优化仍依赖经验调控,难以实现自适应优化。随着智能制造和数据驱动技术的发展,多模态传感器监测、深度学习建模及强化学习优化成为提升冲击强化质量的重要方向。通过结合生成式数据增强、物本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数字孪生驱动的数据增强航空起落架激光冲击强化监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取起落架服役过程中的实验数据的过程包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述实验数据识别高应力集中区域的过程包括:基于有限元方法对复杂交变载荷进行处理,获得弹塑性力学模型,基于所述弹塑性力学模型模拟应力分布,结合Miner线性累积损伤法评估疲劳寿命,识别高应力集中区域。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得激光冲击数据样本的过程包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获...

【技术特征摘要】

1.一种数字孪生驱动的数据增强航空起落架激光冲击强化监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取起落架服役过程中的实验数据的过程包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述实验数据识别高应力集中区域的过程包括:基于有限元方法对复杂交变载荷进行处理,获得弹塑性力学模型,基于所述弹塑性力学模型模拟应力分布,结合miner线性累积损伤法评估疲劳寿命,识别高应力集中区域。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得激光冲击数据样本的过程包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁宇琛刘晓军鲁金忠卢海飞
申请(专利权)人:江苏大学
类型:发明
国别省市:

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