一种目标识别系统仿真测试装置及其实现方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种目标识别系统仿真测试装置及其实现方法，包括：高性能计算机，搭载GPU芯片，用于目标识别模型的训练与推理；仿真运行板卡，基于FPGA芯片设计，集成深度学习处理单元核，用于模拟边缘计算环境下的模型部署；便携式机箱，集成散热系统与多类型接口，支持上下位机协同通信。本发明专利技术通过动静态场景模拟模块与便携式集成机箱的配合使用，实现了对真实动态环境的高保真模拟，解决了传统测试方法依赖静态数据集或人工增强导致的场景局限性问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能测试领域，具体为一种目标识别系统仿真测试装置及其实现方法。

技术介绍

1、目标识别系统作为计算机视觉领域的核心技术，已广泛应用于智能安防、自动驾驶、工业检测等实时性要求较高的场景。随着边缘计算和嵌入式设备的普及，目标识别系统正逐步从云端向终端设备迁移，这对系统的实时性、资源效率和环境适应性提出了更高要求

2、现有目标识别系统的测试方法存在以下缺陷：

3、场景局限性：依赖静态数据集(如coco、pascal voc)或人工增强方法，难以模拟真实动态环境(如光照变化、遮挡、运动轨迹干扰)。

4、评价维度单一：传统指标(如准确率、召回率)忽略实时性、资源消耗及延迟抖动等关键性能参数，无法为边缘设备及实时性设备部署提供决策依据。

5、跨平台适配性差：测试工具碎片化，缺乏统一框架支持gpu、fpga等异构硬件平台，导致测试结果横向对比困难。

6、现有技术如carla虚拟环境虽支持动态场景生成，但计算资源消耗高，难以适配边缘设备；mlperf等模块化框架缺乏动态场景模拟能力。因此，亟需一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种目标识别系统仿真测试装置，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的目标识别系统仿真测试装置，其特征在于：所述仿真运行板卡采用Zynq UltraScale+MPSoC器件，包括：

3.根据权利要求1所述的目标识别系统仿真测试装置，其特征在于：所述便携式机箱的尺寸为260mm×305mm×180mm，内部布局包括：

4.一种目标识别系统仿真测试系统，其特征在于：运行于权利要求1-3任一项所述的目标识别系统仿真测试装置上，包括：

5.根据权利要求4所述的目标识别系统仿真测试系统，其特征在于：所述动静态场景模拟模块的路径裁切技术包括：...

【技术特征摘要】

1.一种目标识别系统仿真测试装置，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的目标识别系统仿真测试装置，其特征在于：所述仿真运行板卡采用zynq ultrascale+mpsoc器件，包括：

3.根据权利要求1所述的目标识别系统仿真测试装置，其特征在于：所述便携式机箱的尺寸为260mm×305mm×180mm，内部布局包括：

4.一种目标识别系统仿真测试系统，其特征在于：运行于权利要求1-3任一项所述的目标识别系统仿真测试装置上，包括：

5.根据权利要求4所述的目标识别系统仿真测试系统，其特征在于：所述动静态场景模拟模块的路径裁切技术包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄希，肖陶，邓霏，张浩，胡驰，马思友，敬祥，
申请(专利权)人：中国工程物理研究院计算机应用研究所，
类型：发明
国别省市：