【技术实现步骤摘要】
本申请属于预测目的的数据处理方法领域，尤其涉及一种基于数字孪生的交通防护设施状态检测方法及系统。
技术介绍
1、交通防护设施是道路交通系统中保障行车安全的重要基础设施，其完好性直接关系到道路通行的安全性。目前，交通防护设施的状态检测主要依赖人工巡查的方式进行，这种方式不仅工作强度大、效率低下，而且容易受到天气、光照等外部环境因素的影响，无法及时发现和处理设施损坏情况，存在较大的安全隐患。
2、在相关技术中，可以通过在防护设施上部署应变传感器、振动传感器等多种传感设备，结合高清摄像头采集的图像数据，采用深度学习算法对多源数据进行融合分析，可以实现对防护设施的全方位实时监测，不仅能够识别外观损坏，还能评估结构性能状态，提升了检测的智能化水平和准确性。
3、然而，由于系统需要先采集数据再进行分析处理，这种非即时性的分析模式导致在发现异常状态到做出响应之间存在一定的时间延迟，在面对突发性破坏时难以实现实时预警，降低了交通防护设施的预防性维护效果。
技术实现思路
1、本申请提...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的交通防护设施状态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述虚拟模型层对所述特征参数矩阵进行自适应分解，得到参数子空间，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述状态预测仿真结果和所述异常源预测参数变化曲线，当所述参数变化曲线中存在任意数值超出预设安全阈值时，通过所述数据交互层向所述物理实体层输出预警信号，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过所述数据交互层向所述物理实体层输出预警信号之后，所述方法还包括：
5....
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的交通防护设施状态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述虚拟模型层对所述特征参数矩阵进行自适应分解，得到参数子空间，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述状态预测仿真结果和所述异常源预测参数变化曲线，当所述参数变化曲线中存在任意数值超出预设安全阈值时，通过所述数据交互层向所述物理实体层输出预警信号，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过所述数据交互层向所述物理实体层输出预警信号之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述参数协同变化特征序列与所述预...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫书明，邓宝，龚帅，杨福宇，亢寒晶，王新，刘思源，马晴，胡学成，段文静，
申请(专利权)人：北京华路安交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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