【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电气工程与材料科学交叉领域，涉及一种基于神经网络的线束寿命预测模型构建与分析方法。
技术介绍
1、随着飞机电气化程度的不断提高，飞机线束作为机载电力传输与信号控制的核心载体，其可靠性直接关系到飞行安全、系统性能和运营成本。线束长期处于振动、温变、电磁干扰等多应力耦合的复杂工况中，其绝缘老化、导体疲劳等退化过程具有强非线性和时变特征。据统计，航空事故中，电气系统故障可溯源至线束失效的原因占很大一部分比例。因此，精准的寿命预测对实现预测性维护、避免灾难性故障具有重大工程价值：既能通过剩余寿命评估优化维修周期，降低运维成本，又能确保全生命周期内供电稳定性，对电传飞控、航电系统等安全关键环节尤为重要。
2、传统寿命预测方法存在三重局限性：首先，物理建模依赖简化假设，如焦耳定律温升模型忽略材料各向异性，热老化arrhenius方程无法表征机械应力协同效应，导致模型在动态负载下的预测偏差超过40％；其次，加速老化试验采用恒定应力加载(如85℃/85％rh温湿度箱)，与真实飞行中交变应力的损伤累积机制存在本质差异，研究表明此...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的线束寿命预测模型构建与分析方法，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的线束寿命预测模型构建与分析方法，其特征在于，步骤5具体如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的线束寿命预测模型构建与分析方法，其特征在于，步骤5.3中，平均绝对误差MAE为：
4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的线束寿命预测模型构建与分析方法，其特征在于，步骤6具体如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的线束寿命预测模型构建与分析方法，其特征在于，步骤1具体如下：
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【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的线束寿命预测模型构建与分析方法，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的线束寿命预测模型构建与分析方法，其特征在于，步骤5具体如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的线束寿命预测模型构建与分析方法，其特征在于，步骤5.3中，平均绝对误差mae为：
4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的线束寿命预测模型构建与分析方法，其特征在于，步骤6具体如下：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：李琢，刘哲，刘国，黄爽，
申请(专利权)人：沈阳飞机工业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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