基于RPA和大语言模型的个性化工作总结的生成方法及装置制造方法及图纸

技术编号:46218989 阅读:7 留言:0更新日期:2025-08-26 19:20
本发明专利技术公开了基于RPA和大语言模型的个性化工作总结的生成方法及装置,该方法包括步骤:通过RPA技术自动获取第一数据和第二数据;所述第一数据为工作软件聊天框中的对话内容,所述第二数据为用户上传的工作数据;将所述第一数据和所述第二数据按照预设权重进行加权组合,生成目标数据;将所述目标数据连同预设提示词输入大语言模型LLM,利用大语言模型LLM对所述目标数据进行智能分析,生成个性化工作总结。该方法能够有效解决数据被动使用、缺乏调整空间以及个性化不足的问题,从而显著提升数据应用的准确性、实用性以及用户的满意度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机,具体涉及基于rpa(robotic process automation,机器人流程自动化)和大语言模型的个性化工作总结的生成方法及装置。


技术介绍

1、在企业场景中,用户通常需要定期总结自己的工作进展,以提高工作效率。为了实现更准确、快捷地生成工作总结,系统可以根据用户的职业信息,自动识别并获取与用户在特定时间段内相关的目标工作数据。然后,将这些目标工作数据与预先设定的提示内容一起输入到第一大模型中,以生成符合用户实际情况的工作总结。

2、然而,现有技术多采用被动的方式,直接使用与用户相关的工作数据,导致生成的工作总结内容与用户的实际情况的匹配程度有限。此外,用户无法主动对目标数据源进行调整或优化,造成输出内容缺乏调节空间,影响其实用性和个性化程度。


技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足,提出一种基于rpa和大语言模型的个性化工作总结的生成方法及装置,该方法能够有效解决数据被动使用、缺乏调整空间以及个性化不足的问题,从而可以显著提升数据应用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于RPA和大语言模型的个性化工作总结的生成方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于RPA和大语言模型的个性化工作总结的生成方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的基于RPA和大语言模型的个性化工作总结的生成方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的基于RPA和大语言模型的个性化工作总结的生成方法,其特征在于,

5.根据权利要求1至4任一项所述的基于RPA和大语言模型的个性化工作总结的生成方法,其特征在于,

6.一种基于RPA和大语言模型的个性化工作总结的生成装置,其特征在于,包括:<...

【技术特征摘要】

1.一种基于rpa和大语言模型的个性化工作总结的生成方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于rpa和大语言模型的个性化工作总结的生成方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的基于rpa和大语言模型的个性化工作总结的生成方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的基于rpa和大语言模型的个性化工作总结的生成方法,其特征在于,

5.根据权利要求1至4任一项所述的基于rpa和大语言模型的个性化工作总结的生成方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖炜坚张琼周远阳彭驰孙琦夫王佳成欧阳志群蔡方义衣佳忠
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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