【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大语言模型(large language model，llm)及智能问答，具体涉及一种问答查询方法及系统。
技术介绍
1、传统客服系统需要配置大量的人力对问答(问题和回答)进行汇总整理，在生成用户问题的回答时，利用通用的检索模型从整理好的问答内容中检索问题对应的回答，进行答复。在应用于具体的领域(如特定的医学领域、生产领域)时，通用的检索模型在应用于领域知识的检索和排序时，检索精度低，所生成的回答的准确性较低。
2、大语言模型是一种具备对话式交互能力的大型生成式语言模型，模型可以接受用户输入的自然语言，理解其意思并作出相应的回复。现有技术的一种基于chat llm技术的知识扩展及问答(question&answer，qa)系统，其包括数据解析模块、语义表征模块、大模型配置模块、服务构建与部署模块、服务应用。其中，所述数据解析模块用于对多种文件类型进行解析和文本分割，所述语义表征模块用于对数据解析模块所输出的文档分割片段和查询语句进行语义表征和文本相关性检索，所述大模型配置模块包括有多种chat llm模型和...
【技术保护点】
1.一种问答查询方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待查询问题与知识库进行匹配，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述目标段落向量对应的目标段落，包括：
6.如权利要求3至5任一项所述的方法，其特征在于，所述向量化模型有多个，每个向量化模型分别构建有一个对应的所述知识库；
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，各个向量化模型的权重，按照以下方式
...
【技术特征摘要】
1.一种问答查询方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待查询问题与知识库进行匹配，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述目标段落向量对应的目标段落，包括：
6.如权利要求3至5任一项所述的方法，其特征在于，所述向量化模型有多个，每个向量化模型分别构建有一个对应的所述知识库；
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，各个向量化...
【专利技术属性】
技术研发人员：马元琛，郑萌，李岚，耿璐，
申请(专利权)人：株式会社日立制作所，
类型：发明
国别省市：
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