基于生物特征的非接触式认证系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于生物特征的非接触式认证系统，所述系统包括：生物特征采集模块，用于采集生物特征；AI人脸识别模块，用于利用深度学习算法对采集的生物特征进行人脸识别；活体检测模块，用于检测生物特征采集对象是否为活体；数据库联动模块，连接金融数据库，用于进行数据交互；认证结果输出模块，用于输出认证结果；本发明专利技术能够采用非接触式的刷脸或虹膜认证方式提供了极大的便捷性，用户无需输入密码，在很多场景下只需简单看一眼设备即可完成认证，节省了时间并提高了效率；采用AI人脸识别与活体检测技术的结合大大提高了认证的安全性，能够有效防止利用照片、视频等伪造手段进行的欺诈行为，保护用户的隐私和财产安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及认证，特别是涉及一种基于生物特征的非接触式认证系统。

技术介绍

1、在当今数字化时代，身份认证在政务、金融等众多领域至关重要。传统的身份认证方式主要依赖于密码输入，这种方式存在诸多弊端。例如，密码容易被遗忘、泄露或被破解，给用户带来巨大的安全风险和不便。同时，密码的设置和管理也比较繁琐，用户需要记忆多个不同平台或服务的密码。而且，在一些公共场所或者特殊场景下，输入密码的方式可能会受到限制，如双手不便操作的情况。

2、随着生物识别技术的发展，生物特征识别逐渐成为一种更有潜力的身份认证解决方案。其中，基于生物特征的非接触式认证（如刷脸、虹膜）由于其便捷性、唯一性和安全性，受到了广泛的关注。然而，目前将这些技术应用于认证系统时，仍然面临一些问题，如生物特征识别的准确性有待提高、如何与其他数据库有效联动以及如何防止伪造攻击等。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于，针对现有技术中的上述问题，提供一种基于生物特征的非接触式认证系统，进而解决现有技术中所存在的上述所有问题或问题之一。

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于生物特征的非接触式认证系统，其特征在于，包括：生物特征采集模块、AI人脸识别模块、活体检测模块、数据库联动模块和认证结果输出模块；

2.根据权利要求1所述的基于生物特征的非接触式认证系统，其特征在于，所述生物特征采集模块还包括虹膜识别采集单元，所述虹膜识别采集单元用于采集虹膜特征信息；

3.根据权利要求1所述的基于生物特征的非接触式认证系统，其特征在于，所述AI人脸识别模块还用于采用经过人眼数据训练的深度学习算法模型对采集的生物特征进行识别。

4.根据权利要求1所述的基于生物特征的非接触式认证系统，其特征在于，所述活体检测模块还用于采用眨眼...

【技术特征摘要】

1.一种基于生物特征的非接触式认证系统，其特征在于，包括：生物特征采集模块、ai人脸识别模块、活体检测模块、数据库联动模块和认证结果输出模块；

2.根据权利要求1所述的基于生物特征的非接触式认证系统，其特征在于，所述生物特征采集模块还包括虹膜识别采集单元，所述虹膜识别采集单元用于采集虹膜特征信息；

3.根据权利要求1所述的基于生物特征的非接触式认证系统，其特征在于，所述ai人脸识别模块还用于采用经过人眼数据训练的深度学习算法模型对采集的生物特征进行识别。

4.根据权利要求1所述的基于生物特征的非接触式认证系统，其特征在于，所述活体检测模块还用于采用眨眼检测、头部转动检测和面部深度检测中的一种或多种方式结合来判断是否为活体。

5.根据权利要求1所述的基于生物特征的非接触式认证系统，其特征在于，所述数据库联动模块还用于支持与政务数据库和金融数据库的双向数据交互，能够根据认证结果查询、验证和获...

【专利技术属性】
技术研发人员：满守鹏，
申请(专利权)人：浪潮金融信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：