变压器振动信号盲源分离方法技术

本发明专利技术提供的一种变压器振动信号盲源分离方法，包括以下步骤：S1.获取变压器箱体表面振动混合信号，并将振动混合信号进行预处理；S2.构建振动混合信号盲源分离数学模型：X(t)＝AS(t)；S3.构建信号重构模型：Y(t)＝WX(t)；S4.构建基于重构源信号非高斯性最大化的目标函数，并基于信息获取优化器和快速独立成分分析法获取分离矩阵的最优值，并代入至信号重构模型中得到振动信号盲源分离结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种电力设备信号获取方法，尤其涉及一种变压器振动信号盲源分离方法。

技术介绍

1、变压器作为重要的电气设备，对于电能变换、输送和分配的可靠性具有重要意义，其中，绕组和铁心故障是大型变压器工作状态异常的主要原因，其运行状态直接影响油浸式电力设备稳定性。

2、对于变压器工作状态异常广泛采用振动法，即通过采集箱体表面的振动信号以实现变压器带电故障诊断；而变压器油箱壁振动信号主要由绕组和铁心振动经多路径传递至箱体表面耦合而成，因此，为了提升箱体振动混合信号获取绕组和铁芯源信号是提升故障诊断准确率的关键。

3、现有技术中变压器振动信号盲源分离方法主要结合独立成分分析法(independent component analysis,ica)进行相关拓展与分析。该方法的原理是结合独立性判据建立目标函数，采用优化算法对目标函数中的分离矩阵进行参数寻优，从而使重构信号最大程度逼近相互统计独立的源信号；目标函数为源信号概率密度函数的一种泛函，包括最小化互信息量法、最大化信息量法、非高斯性最大化法以及极大似然估计法，其中非高斯性最大化法可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种变压器振动信号盲源分离方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述变压器振动信号盲源分离方法，其特征在于：构建基于重构源信号非高斯性最大化目标函数具体为：

3.根据权利要求2所述变压器振动信号盲源分离方法，其特征在于：基于信息获取优化器和快速独立成分分析法获取分离矩阵的最优值具体包括：

4.根据权利要求3所述变压器振动信号盲源分离方法，其特征在于：通过如下方法确定主观因素的误差因子Δi

5.根据权利要求4所述变压器振动信号盲源分离方法，其特征在于：控制因子Λ为：

6.根据权利要求1所述变压器振动信号盲源分离方...

【技术特征摘要】

1.一种变压器振动信号盲源分离方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述变压器振动信号盲源分离方法，其特征在于：构建基于重构源信号非高斯性最大化目标函数具体为：

3.根据权利要求2所述变压器振动信号盲源分离方法，其特征在于：基于信息获取优化器和快速独立成分分析法获取分离矩阵的最优值具体包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓旭东，李月华，吴琛，陈开昕，唐跃林，李欣，王天启，刘川，赵凯，向飞雪，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司超高压分公司，
类型：发明
国别省市：