【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学教育领域，具体涉及一种基于大数据的临床培训考题分配方法、系统及设备。
技术介绍
1、随着临床教育信息化的发展，医学生及住院医师的临床思维训练已逐步从传统的课堂教学和实习查房，转向以计算机辅助教学系统为依托的数字化培训模式。尤其在住培阶段，如何通过信息技术手段有效提升学员的诊疗逻辑、临床路径识别能力以及风险规避意识，已成为临床教学改革的重要方向。
2、在现有技术中，临床培训中的考题分配通常采用预设题库和固定难度分级的方式进行。培训教师会根据培训大纲和教学计划，从题库中选取试题并按照难度等级分配给学员。然而，由于每个学员的知识储备和学习特点存在较大的个体差异，采用统一标准的试题分配方式难以准确评估学员的实际能力水平，这在一定程度上影响了临床培训的针对性。
3、因此，提高临床培训考题分配的精准性，是当前医学教育领域需要解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于大数据的临床培训考题分配方法、系统及设备，用于提高临床培训考题分配的精准性。
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【技术保护点】
1.一种基于大数据的临床培训考题分配方法，其特征在于，应用于服务器中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述能力标签生成第一题组，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效疾病种类标签及所述情境标签确定所述第一题组，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述第一行为数据，构建所述目标学员的思维路径图，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述转换次数及每次转换的所述时间间隔确定所述目标学员的思维路径图，具体包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的临床培训考题分配方法，其特征在于，应用于服务器中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述能力标签生成第一题组，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效疾病种类标签及所述情境标签确定所述第一题组，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述第一行为数据，构建所述目标学员的思维路径图，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述转换次数及每次转换的所述时间间隔确定所述目标学员...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐德武，张婧，朱思千，奚静娴，金彦斌，
申请(专利权)人：江南大学附属医院，
类型：发明
国别省市：
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