一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法、系统及相关装置制造方法及图纸

本申请提供一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法及系统，属于口腔医学技术领域，首先基于图像传感器获取目标视频，将目标视频输入训练好的第一神经网络模型，基于第一神经网络模型的输出结果，确定强磨合区域数据，最后，获取初始模型数据，将初始模型数据与强磨合数据输入训练好的第二神经网络模型，基于第二神经网络模型的输出结果，确定目标建模数据。本申请实施例提出的一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法及系统，通过动态视频中运动数据驱动3D打印模型的咬合面形态设计，在正畸治疗的过程中预判组织变化，用历史病例训练预测网络，较人工测试咬合更精准，通过预测高磨损区域并提前增材设计降低牙冠碎裂或种植体松动率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及口腔医学领域，尤其涉及一种基于多模态神经网络的口腔3d建模打印方法、系统及相关装置。

技术介绍

1、随着3d打印技术和医学影像学的快速发展，数字化口腔建模已成为牙科修复、正畸和种植治疗的核心技术之一。

2、传统方法主要依赖单一模态数据，如口内扫描(ios)可获取牙齿表面高精度几何结构，锥形束ct(cbct)能重建骨骼三维结构。但是，常规cbct/口扫仅生成静态解剖模型，忽略咀嚼、说话时的组织形变，容易导致打印的牙冠/种植体在动态咬合中发生应力集中，提高了碎裂风险。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种基于多模态神经网络的口腔3d建模打印方法、系统及相关装置，以改善上述问题。

2、为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

3、第一方面，本申请实施例提供了一种基于多模态神经网络的口腔3d建模打印方法，方法包括：

4、基于图像传感器获取目标视频，目标视频为患者自然运动视频；

5、将目标视频输入训练好的第一神经网络模型，基于第一神经网络模型的输出本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法，其特征在于，将所述目标视频输入训练好的第一神经网络模型，基于所述第一神经网络模型的输出结果，确定强磨合区域数据，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法，其特征在于，获取所述目标视频对应的N个所述运动集合，分别为C1、C2……CN-1,并将多个所述运动集合输入所述第一神经网络模型，根据所述第一神经网络模型的输出结果，确定强磨合区域数据，包括：

4.根据权利要求1所述的一种...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态神经网络的口腔3d建模打印方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多模态神经网络的口腔3d建模打印方法，其特征在于，将所述目标视频输入训练好的第一神经网络模型，基于所述第一神经网络模型的输出结果，确定强磨合区域数据，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于多模态神经网络的口腔3d建模打印方法，其特征在于，获取所述目标视频对应的n个所述运动集合，分别为c1、c2……cn-1,并将多个所述运动集合输入所述第一神经网络模型，根据所述第一神经网络模型的输出结果，确定强磨合区域数据，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于多模态神经网络的口腔3d建模打印方法，其特征在于，获取所述初始模型数据，将初始模型数据与所述强磨合数据输入训练好的第二神经网络模型，基于所述第二神经网络模型的输出结果，确定目标建模数据，包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于多模态神经网络的口腔3d建模打印方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄文华，刘欢，茆敏捷，耿远明，
申请(专利权)人：南方医科大学，
类型：发明
国别省市：