【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及肿瘤放疗预后，具体为基于大数据的肿瘤放疗预后预测模拟方法、系统及介质。
技术介绍
1、肿瘤放疗预后技术是指在肿瘤放射治疗过程中及治疗后，用于评估患者治疗效果、预测疾病复发风险、判断患者生存情况、指导后续治疗和对放疗后并发症的评估与处理等一系列技术和方法的总称。
2、现有的肿瘤放疗预后技术在对病情发展进行预测模拟时，大多将重点放在肿瘤的变化上，比如通过影像学检查观察肿瘤的大小、形态、代谢等方面的改变，以此来评估放疗对肿瘤的控制效果，同时也会关注一些如器官功能损伤等较为严重的并发症问题；然而，在这个过程中，放射性皮炎这一放疗过程中常见的问题却往往容易被忽视；比如公开号为cn119400432a的专利申请中，公开了一种多模态信息融合的肿瘤放疗预后的预测模型，该方法就是通过各种信息来评估肿瘤的当前状态，并预测了其未来的演变趋势，而忽略了像放射性皮炎这类的并发症；虽然放射性皮炎一般不会像肿瘤进展或其他严重并发症那样直接危及生命，但它会对患者的生活质量产生明显影响，而且导致患者心理压力增加、睡眠质量下降以及日常活动受限等；...
【技术保护点】
1.基于大数据的肿瘤放疗预后预测模拟方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的肿瘤放疗预后预测模拟方法，其特征在于，收集肿瘤患者的基本生理信息，并采集肿瘤患者放疗部位的皮肤的颜色图像和温度图像，记作放疗皮肤基本数据包括如下子步骤：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的肿瘤放疗预后预测模拟方法，其特征在于，收集肿瘤患者的基本生理信息，并采集肿瘤患者放疗部位的皮肤的颜色图像和温度图像，记作放疗皮肤基本数据还包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的肿瘤放疗预后预测模拟方法，其特征在于，基于放疗皮肤...
【技术特征摘要】
1.基于大数据的肿瘤放疗预后预测模拟方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的肿瘤放疗预后预测模拟方法，其特征在于，收集肿瘤患者的基本生理信息，并采集肿瘤患者放疗部位的皮肤的颜色图像和温度图像，记作放疗皮肤基本数据包括如下子步骤：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的肿瘤放疗预后预测模拟方法，其特征在于，收集肿瘤患者的基本生理信息，并采集肿瘤患者放疗部位的皮肤的颜色图像和温度图像，记作放疗皮肤基本数据还包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的肿瘤放疗预后预测模拟方法，其特征在于，基于放疗皮肤基本数据进行皮肤颜色特征提取以及皮肤温度特征提取，得到皮肤颜色特征数据以及皮肤温度特征数据包括如下子步骤：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的肿瘤放疗预后预测模拟方法，其特征在于，基于放疗皮肤基本数据进行皮肤颜色特征提取以及皮肤温度特征提取，得到皮肤颜色特征数据以及皮肤温度特征数据还包括如下子步骤：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：周原，张志强，肖轩，
申请(专利权)人：厦门大学附属第一医院厦门市第一医院，厦门市红十字会医院，厦门市糖尿病研究所，
类型：发明
国别省市：
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