一种大规模动态社会模拟方法和系统技术方案

技术编号:46203433 阅读:9 留言:0更新日期:2025-08-26 19:10
本发明专利技术涉及计算机软件技术领域,公开了一种大规模动态社会模拟方法和系统,方法包括:构建智能体;为智能体随机分配基础人口属性并初始化观点倾向值,基于基础人口属性和大语言模型生成兴趣和大五人格特征;通过优先连接机制形成意见领袖节点,通过三角连接机制强化社区内部连接,生成具有自由规模的幂律分布网络,基于分层协作网络计算信息混淆指数,根据信息混淆指数区分核心智能体和常规智能体;核心智能体间采用自然语言交互,核心与常规智能体间通过观点倾向值映射交互,常规智能体间直接交换观点倾向值,实现社会模拟。本发明专利技术显著提高了模拟的规模和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机软件,具体涉及一种大规模动态社会模拟方法和系统


技术介绍

1、为了深入理解社会系统的行为及其演化过程,大规模动态社会模拟方法应运而生。社会模拟是一种基于计算机模型和算法,通过模拟个体和群体在社会中的行为互动,进而预测和分析社会现象及其变化的研究方法。它借助于数学模型、计算机模拟和数据分析等技术手段,将社会系统中的个体、群体及其行为规则转化为模型,以便在虚拟环境中进行实验和观察。大规模动态社会模拟具有重要意义,它能够帮助研究人员对复杂社会问题进行系统性分析;通过模拟市场行为、消费者决策和价格波动,揭示背后的规律和机制;在社会学中,它能够揭示社会结构的演化、群体行为的形成等。随着大数据技术、人工智能和计算能力的不断发展,社会模拟的规模和精度逐渐提高,可以模拟越来越多的社会因素和动态变化。

2、当前,针对多用户模拟的技术已经取得了显著进展,主要可以分为以下几类:基于智能体模型的模拟、基于数据驱动的模拟和基于混合模型的模拟。

3、基于智能体模型的模拟技术是社会模拟中最常见的一类。该技术通过为每个模拟对象(或“智能体”)本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大规模动态社会模拟方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种大规模动态社会模拟方法,其特征在于,所述用户画像包括姓名、性别、年龄、职业、兴趣以及基于大五人格模型的个性特征,其中姓名、性别、年龄和职业构成所述基础人口属性;所述记忆库包括个人经验记忆和环境记忆,个人经验记忆用于记录自身过往的行为和互动内容,环境记忆包含观察到的其他智能体的行为与环境信息。

3.根据权利要求1所述的一种大规模动态社会模拟方法,其特征在于,所述常规智能体采用Deffuant模型,以连续数值[-1,1]表示观点倾向。

4.根据权利要求1所述的一种大规模动态社会...

【技术特征摘要】

1.一种大规模动态社会模拟方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种大规模动态社会模拟方法,其特征在于,所述用户画像包括姓名、性别、年龄、职业、兴趣以及基于大五人格模型的个性特征,其中姓名、性别、年龄和职业构成所述基础人口属性;所述记忆库包括个人经验记忆和环境记忆,个人经验记忆用于记录自身过往的行为和互动内容,环境记忆包含观察到的其他智能体的行为与环境信息。

3.根据权利要求1所述的一种大规模动态社会模拟方法,其特征在于,所述常规智能体采用deffuant模型,以连续数值[-1,1]表示观点倾向。

4.根据权利要求1所述的一种大规模动态社会模拟方法,其特征在于,所述通过优先连接机制形成意见领袖节点,通过三角连接机制强化社区内部连接,生成具有自由规模的幂律分布网络,作为分层协作网络,具体包括:

5.根据权利要求4所述的一种大规模动态社会模拟方法,其特征在于,所述初始化全连接的种子图,将智能体作为新节点逐步增加至种子图中,以种子图中现有的各个节点作为目标节点,新节点以概率p执行优先连接机制,以概率1-p执行...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘武张勇东刘奕君
申请(专利权)人:中国科学技术大学
类型:发明
国别省市:

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