【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及ai应用及数据库管理，具体地说是一种数据库监控及预警方法和系统。
技术介绍
1、数据库作为基础软件在非常多领域起到数据基础设施的作用。数据库的重要使对之的监控和预警变得越发重要，及时感知数据库的状态，并根据当前发生的数据库中的操作预测数据库系统的状态变化在最近几十年来一直是数据库领域研究的对象。目前数据库的监控和预警领域基本都利用数据库操作的执行计划，结合数据库或者底层os层资源状态等信息做量化分析和预测，因为工作量的原因往往无法包含数据库系统状态变化的各种因素，预测和预警效果也差强人意。
技术实现思路
1、本专利技术的技术任务是针对以上不足之处，提供一种数据库监控及预警方法和系统，能够实现各种数据库操作与状态转换之间的建模，从而实现数据库状态的连续监控和更加有效准确的连续预测，并在数据库状态变化超出预期的情况下做出预警。
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
3、一种数据库监控及预警方法，采用循环神经网络(rnn)实现数据库当前状态和用户...
【技术保护点】
1.一种数据库监控及预警方法，其特征在于，采用循环神经网络实现数据库当前状态和用户请求到下一状态的人工智能建模，基于所述循环神经网络实现数据库监控、状态预测和预警；包括：
2.根据权利要求1所述的一种数据库监控及预警方法，其特征在于，所述建立针对数据库监控和预警的循环神经网络，
3.根据权利要求2所述的一种数据库监控及预警方法，其特征在于，所述参数Wh、Wx、b、f都利用现有的循环神经网络模型理论和技术设计和初始化。
4.根据权利要求1或2所述的一种数据库监控及预警方法，其特征在于，所述数据库及相关资源在指定时间段的状态ht，该状态...
【技术特征摘要】
1.一种数据库监控及预警方法，其特征在于，采用循环神经网络实现数据库当前状态和用户请求到下一状态的人工智能建模，基于所述循环神经网络实现数据库监控、状态预测和预警；包括：
2.根据权利要求1所述的一种数据库监控及预警方法，其特征在于，所述建立针对数据库监控和预警的循环神经网络，
3.根据权利要求2所述的一种数据库监控及预警方法，其特征在于，所述参数wh、wx、b、f都利用现有的循环神经网络模型理论和技术设计和初始化。
4.根据权利要求1或2所述的一种数据库监控及预警方法，其特征在于，所述数据库及相关资源在指定时间段的状态ht，该状态用一个向量来表示，所述向量包含数据库系统状态信息，包括磁盘io次数、磁盘io数据量、读记录数、写记录数、缓冲资源使用状态、内存占用情况、cpu使用情况、并发工作协程/线程占用情况、逻辑锁/物理锁使用情况。
5.根据权利要求1或2所述的一种数据库监控及预警方法，其特征在于，所述指定时间段内的用户输入操作...
【专利技术属性】
技术研发人员：窦志彤，苗玉，郝凯炜，
申请(专利权)人：山东浪潮数据库技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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