【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及数据处理，具体涉及一种基于边缘计算的食品安全监控数据容灾方法及系统。
技术介绍
1、随着人们对食品安全重视程度的不断提高，食品安全监控技术得到了广泛发展。通过在各个环节部署监测设备，收集大量的食品安全监测数据，以保障食品的安全供应。同时，数据容灾技术也在不断进步，旨在确保数据在遭受意外情况时的可用性和完整性。
2、在当前的食品安全监控和数据容灾技术背景下，传统的食品安全监测数据处理方式往往只关注数据的收集，而缺乏对数据特征的深入挖掘。对于不同重要程度的数据，没有针对性的处理策略，导致在数据容灾时，难以合理分配存储资源。一些简单的数据备份方法无法根据数据的特性进行差异化处理，使得关键数据可能得不到优先保护，在面对突发状况时，容易造成数据丢失或损坏，影响食品安全监控工作的正常开展。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种基于边缘计算的食品安全监控数据容灾方法及系统，用于解决现有技术在数据处理和容灾方面的不足，提升食品安全监控的可靠性和稳定性。
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【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的食品安全监控数据容灾方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述食品安全监测数据集合进行数据特征提取处理，得到每个监测数据单元的数据完整性特征和数据关联性特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的校验码规则验证所述监测数据单元的数据内容是否完整，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述比对所述监测数据单元的时间戳与相邻监测数据单元的时间戳之间的连续性，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述监测数据单元...
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的食品安全监控数据容灾方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述食品安全监测数据集合进行数据特征提取处理，得到每个监测数据单元的数据完整性特征和数据关联性特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的校验码规则验证所述监测数据单元的数据内容是否完整，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述比对所述监测数据单元的时间戳与相邻监测数据单元的时间戳之间的连续性，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述监测数据单元与所述关联数据单元集合之间的数据内容相似度确定数据关联性特征，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：杨熙，张德跃，李梦蓉，朱珠，张晓春，
申请(专利权)人：贵阳康养职业大学，
类型：发明
国别省市：
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