【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及混凝土构件检测，具体为一种混凝土构件缺陷识别标注系统。
技术介绍
1、在建筑工程领域，混凝土构件作为主要承重结构，其质量直接关系到建筑物的安全性和耐久性。然而，混凝土构件在生产、运输、施工及使用过程中，易因材料性能、施工工艺、环境荷载等因素产生裂缝、孔洞、蜂窝麻面、表面破损等缺陷。这些缺陷不仅会影响构件的外观质量，还可能导致结构性能下降，甚至引发安全事故。因此，对混凝土构件的缺陷进行准确识别和标注，是实现构件质量评估、病害预警及修复决策的关键环节。
2、传统的混凝土构件缺陷检测主要依赖人工巡查方式，检测人员通过目视观察、敲击听音等手段识别缺陷，并手动进行标记和记录。这种方法存在显著局限性：一方面，人工检测受主观因素影响大，检测人员的经验和疲劳程度会导致缺陷识别的准确性和一致性较差，容易遗漏微小或隐蔽缺陷；另一方面，人工操作效率低下，对于大型复杂构件或大规模工程检测任务，耗时耗力，难以满足现代工程快速检测的需求。
3、随着计算机视觉技术和人工智能的发展，基于图像识别的混凝土缺陷检测技术逐渐得到应用。现...
【技术保护点】
1.一种混凝土构件缺陷识别标注系统，其特征在于，包括图像采集设备匹配模块、缺陷特征分析模块和实时标注调控模块，其中：
2.根据权利要求1所述的混凝土构件缺陷识别标注系统，其特征在于：所述混凝土构件表面图像数据集与各图像采集设备参数数据集，具体包括混凝土构件表面图像分辨率、各图像采集设备采集精度、各图像采集设备工作距离、各图像采集设备光照补偿参数。
3.根据权利要求2所述的混凝土构件缺陷识别标注系统，其特征在于：所述基于获取的混凝土构件表面图像数据集与各图像采集设备参数数据集，匹配出最适配图像采集设备对混凝土构件表面进行图像采集，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种混凝土构件缺陷识别标注系统，其特征在于，包括图像采集设备匹配模块、缺陷特征分析模块和实时标注调控模块，其中：
2.根据权利要求1所述的混凝土构件缺陷识别标注系统，其特征在于：所述混凝土构件表面图像数据集与各图像采集设备参数数据集，具体包括混凝土构件表面图像分辨率、各图像采集设备采集精度、各图像采集设备工作距离、各图像采集设备光照补偿参数。
3.根据权利要求2所述的混凝土构件缺陷识别标注系统，其特征在于：所述基于获取的混凝土构件表面图像数据集与各图像采集设备参数数据集，匹配出最适配图像采集设备对混凝土构件表面进行图像采集，包括：
4.根据权利要求3所述的混凝土构件缺陷识别标注系统，其特征在于：所述各图像采集设备适配特征值的获取方式为：基于混凝土构件表面图像分辨率与图像采集设备采集精度的匹配度、图像采集设备工作距离与混凝土构件表面尺寸的适配度、图像采集设备光照补偿参数与混凝土构件表面反光特性的关联度，结合预设的采集设备分辨率权重、工作距离权重及光照补偿权重，计算各图像采集设备的综合适配特征值。
5.根据权利要求1所述的混凝土构件缺陷识别标注系统，其特征在于：所述获取最适配图像采集设备采集的混凝土构件表面图像数据集，包括：基于多尺度...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱朝胜，朱长亮，张振伟，
申请(专利权)人：杭州大地工程测试技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。