【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字mes系统，具体涉及一种基于mes系统的订单排产管理方法。
技术介绍
1、在现代化制造业生产过程中，产品从原材料投入到成品交付通常需要经历多道复杂的工序与环节。若生产计划制定不合理或资源配置不当，极易出现工序衔接不畅、设备空转或过载等问题。此外，生产现场还存在临时插单、设备故障、物料短缺、工人缺勤等突发情况，这些不确定性因素进一步加剧了生产计划的复杂度，导致传统人工排产或简单自动化排产方法难以全面覆盖生产场景的动态变化，使生产过程效率低下、成本攀升。
2、现有排产管理技术主要依赖于erp(企业资源计划)系统或静态exce l表单，其核心逻辑是根据预设规则和历史数据制定固定生产计划。然而，此类方法存在显著局限性，当突发性事件(如订单变更、设备异常或供应商延迟)发生时，传统系统无法实时感知异常并快速调整计划，需人工干预修改，响应时间通常长达数小时甚至数天。
3、因此人们需要一种基于mes系统的订单排产管理方法，来解决现有的排产管理方法无法快速响应的问题。
技术实现思路b>
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【技术保护点】
1.一种基于MES系统的订单排产管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于MES系统的订单排产管理方法，其特征在于，根据第一生产状态数据，基于预设遗传算法寻找最优排产策略，得到初步排产计划，包括：
3.根据权利要求2所述的基于MES系统的订单排产管理方法，其特征在于，基于预设适应度函数，计算每个染色体的适应度，包括：
4.根据权利要求1所述的基于MES系统的订单排产管理方法，其特征在于，根据第二生产状态数据，基于预设强化学习算法对初步排产计划进行动态调整，得到实时排产计划，包括：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于mes系统的订单排产管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于mes系统的订单排产管理方法，其特征在于，根据第一生产状态数据，基于预设遗传算法寻找最优排产策略，得到初步排产计划，包括：
3.根据权利要求2所述的基于mes系统的订单排产管理方法，其特征在于，基于预设适应度函数，计算每个染色体的适应度，包括：
4.根据权利要求1所述的基于mes系统的订单排产管理方法，其特征在于，根据第二生产状态数据，基于预设强化学习算法对初步排产计划进行动态调整，得到实时排产计划，包括：
5.根据权利要求4所述的基于mes系统的订单排产管理方法，其特征在于，预设动作空间中的调整动作包括保持当前排产、交换相邻订单工序、迁移订单至备用设备和延迟非紧急订单中的至少一种。
6.根据权利要求4所述的基于mes系统的订单排产管理方法，其特征在于，预设奖...
【专利技术属性】
技术研发人员：荆欣，
申请(专利权)人：杭州大王椰供应链科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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