【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力设备检测，具体而言，涉及一种基于图谱的异常检测方法、装置和非易失性存储介质。
技术介绍
1、原始prpd图谱往往包含大量噪声，噪声会掩盖实际的放电信号，给数据分析带来挑战，传统的去噪方法可能无法有效去除所有类型的噪声，导致分析结果的可靠性下降，同时从复杂的prpd图谱中提取有效的故障特征是困难的，特别是当故障模式不明显时，手工设计特征不仅耗时费力，而且难以涵盖所有的故障类型，限制了故障诊断的广度和深度，导致异常检测结果不够准确。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种基于图谱的异常检测方法、装置和非易失性存储介质，以至少解决从prpd图谱中提取有效的故障特征比较困难、难以涵盖所有的故障类型导致异常检测不够准确的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种基于图谱的异常检测方法，包括：获取测量图谱，其中，测量图谱表征电力设备的运行数据；基于格拉姆角场变换，对测量图谱进行转换，得到二...
【技术保护点】
1.一种基于图谱的异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取测量图谱，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于格拉姆角场变换，对所述测量图谱进行转换，得到二维矩阵，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类模型为采用多个异常类型各自对应的异常图谱训练得到，训练方法包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述二维矩阵输入至预设的分类模型中，得到分类结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将分类结果与预...
【技术特征摘要】
1.一种基于图谱的异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取测量图谱，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于格拉姆角场变换，对所述测量图谱进行转换，得到二维矩阵，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类模型为采用多个异常类型各自对应的异常图谱训练得到，训练方法包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述二维矩阵输入至预设的分类模型中，得到分类结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑森文，赵璧，李晓阳，胡志锋，韩欢，段歌，张笑迪，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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