【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据预测，尤其涉及一种地层压力预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、现有技术通常采用固定权重或简单加权方式融合多参数测井数据，缺乏对关键地质参数的动态聚焦能力，难以自适应地反映不同地层条件下各参数的差异性贡献。并且，地层沉积特征的构建多依赖专家先验知识或统计模型，存在主观性强、泛化性差的问题，尤其在复杂地质构造区域易引入人为偏差。传统预测模型(如线性回归、经验公式)对非线性地层压力关系的拟合能力有限，且无法有效关联高维特征与目标输出，导致预测精度和稳定性难以满足实时钻井需求。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术局限性问题。为此，本专利技术提出一种地层压力预测方法、装置、电子设备及存储介质，能够准确进行地层压力预测。
2、一方面，本专利技术实施例提供了一种地层压力预测方法，包括以下步骤：
3、获取目标区域的随钻测井数据；
4、利用循环神经网络对连续时序的随钻测井数据进行变量序列性特征量化，得到序列性特征
5、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种地层压力预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的地层压力预测方法，其特征在于，所述获取目标区域的随钻测井数据的步骤之后，所述方法还包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的地层压力预测方法，其特征在于，所述利用循环神经网络对连续时序的所述随钻测井数据进行变量序列性特征量化的步骤之前，所述方法还包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的地层压力预测方法，其特征在于，所述利用循环神经网络对连续时序的所述随钻测井数据进行变量序列性特征量化，得到序列性特征，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的地层压...
【技术特征摘要】
1.一种地层压力预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的地层压力预测方法，其特征在于，所述获取目标区域的随钻测井数据的步骤之后，所述方法还包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的地层压力预测方法，其特征在于，所述利用循环神经网络对连续时序的所述随钻测井数据进行变量序列性特征量化的步骤之前，所述方法还包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的地层压力预测方法，其特征在于，所述利用循环神经网络对连续时序的所述随钻测井数据进行变量序列性特征量化，得到序列性特征，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的地层压力预测方法，其特征在于，所述利用长短期记忆网络通过记忆单元和门...
【专利技术属性】
技术研发人员：温明明，褚佳君，陈宗恒，潘冬阳，于宗泽，牟泽霖，
申请(专利权)人：广州海洋地质调查局，
类型：发明
国别省市：
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