【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力信息化，更具体地说，本专利技术涉及智能计量箱运行异常检测方法。
技术介绍
1、随着智能电网和数字配用电系统的不断发展，智能计量箱作为连接用户侧与配电侧的数据采集与控制终端，已成为低压配电网运行监控中的关键设备。智能计量箱集成了电能计量、数据通信、开关控制、状态感知等功能，能够实现对用电行为的实时监测和远程管理，在电网精细化运维、用户侧能效管理、防窃电与故障预警等场景中发挥着重要作用。
2、在实际运行过程中，智能计量箱面临着多种类型的异常风险，既包括由电气系统波动、通信中断、硬件故障引发的自然异常，也包括由于非法接入、操作篡改、参数伪造等人为行为引发的非自然异常。针对这些风险，现有技术提出了多种基于规则和模型的异常检测方法：
3、一方面，基于规则的检测方法依赖人工设定的指标阈值，如电压、电流、功率因数等物理量的上下限判断是否越界。这类方法实现简单、响应迅速，但难以适应复杂场景下的多维数据联动特征，且对异常模式变化具有高度敏感性，容易产生误报或漏报。
4、另一方面，基于统计分析或浅层学习...
【技术保护点】
1.智能计量箱运行异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能计量箱运行异常检测方法，其特征在于，历史行为演化模板为预设的与当前的行为上下文信息组一致的多维行为数据的记录序列，该记录序列来源于计量箱长期运行数据，通过行为语义标签、操作时序、电气变化特征进行向量表达后，采用多中心行为演化聚类方法进行分簇，每一簇聚类结果对应一组上下文特征相似且行为轨迹近似的行为演化表达。
3.根据权利要求2所述的智能计量箱运行异常检测方法，其特征在于，判断是否激活异常意图评估流程包括：将当前的行为上下文信息组与聚类结果中最接近的一簇聚类结...
【技术特征摘要】
1.智能计量箱运行异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能计量箱运行异常检测方法，其特征在于，历史行为演化模板为预设的与当前的行为上下文信息组一致的多维行为数据的记录序列，该记录序列来源于计量箱长期运行数据，通过行为语义标签、操作时序、电气变化特征进行向量表达后，采用多中心行为演化聚类方法进行分簇，每一簇聚类结果对应一组上下文特征相似且行为轨迹近似的行为演化表达。
3.根据权利要求2所述的智能计量箱运行异常检测方法，其特征在于，判断是否激活异常意图评估流程包括：将当前的行为上下文信息组与聚类结果中最接近的一簇聚类结果进行匹配，分别计算上下文结构偏差值与行为序列偏移指标；
4.根据权利要求3所述的智能计量箱运行异常检测方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶秀雷，王金梁，陈存，张宏伟，张茹，陈朝静，
申请(专利权)人：浙江卓一电力设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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