一种农业大棚全生命周期数据驱动的精细运维管理系统技术方案

技术编号:46156612 阅读:6 留言:0更新日期:2025-08-19 19:40
本发明专利技术涉及农业大棚智能管理技术领域,公开一种农业大棚全生命周期数据驱动的精细运维管理系统,包括:将光照强度与空气湿度分别定义为驱动参数与响应参数并采集其时序数据,通过计算二者特征波形的时滞互相关性确定驱动‑响应失联度指标,基于该指标的演化趋势生成系统活力预警。本发明专利技术突破传统稳态监控方式,通过分析环境参数间的动态响应关系,实现对作物生理状态的非介入式评估,在环境参数未出现异常时即可预判系统功能衰退,为精准农业管理提供全新决策维度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种农业大棚全生命周期数据驱动的精细运维管理系统,属于农业大棚智能管理。


技术介绍

1、农业大棚智能管理
普遍采用环境阈值监控系统,其核心逻辑依赖于维持温度、湿度等参数的静态稳定区间,此类系统将环境数据与预设阈值比对,一旦检测到偏离即触发告警;然而,该方式存在根本性局限:在作物生理响应能力缓慢衰退的典型场景中,环境参数往往长期保持理想状态,而系统无法感知到作物对外部驱动力的响应效率衰减,例如,当根系活力下降导致蒸腾响应延迟时,传统系统因仅监测湿度绝对值而无法识别这种隐性功能退化。

2、更值得注意的是,现有改进方案试图通过增加传感器类型或密度提升精度,却加剧了硬件成本与数据冗余,仍未解决对系统功能活力的动态评估缺失,其深层次矛盾在于:1、依赖环境参数的静态快照,忽视驱动源与生理响应的动态关联,导致对系统内在功能退化的早期盲区;2、仅在物理量异常后介入,无法预判渐进式功能衰退,错失干预黄金期;3、提升性能需叠加高成本传感器,却未带来对核心问题(系统活力评估)的解决能力升级。因此,行业急需一种突破稳态监控方式、以动态功能评估为核心本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种农业大棚全生命周期数据驱动的精细运维管理系统,其特征在于,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的一种农业大棚全生命周期数据驱动的精细运维管理系统,其特征在于,驱动参数表示光照强度,响应参数表示空气湿度。

3.根据权利要求1所述的一种农业大棚全生命周期数据驱动的精细运维管理系统,其特征在于,边缘数据处理单元被配置为,在预设的滑动时间窗口内,生成驱动特征波形和响应特征波形,生成方式包括计算时序数据的算术平均值、波峰计数以及波谷至波峰的平均上升时间。

4.根据权利要求1所述的一种农业大棚全生命周期数据驱动的精细运维管理系统,其特征在于,边缘数据处理...

【技术特征摘要】

1.一种农业大棚全生命周期数据驱动的精细运维管理系统,其特征在于,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的一种农业大棚全生命周期数据驱动的精细运维管理系统,其特征在于,驱动参数表示光照强度,响应参数表示空气湿度。

3.根据权利要求1所述的一种农业大棚全生命周期数据驱动的精细运维管理系统,其特征在于,边缘数据处理单元被配置为,在预设的滑动时间窗口内,生成驱动特征波形和响应特征波形,生成方式包括计算时序数据的算术平均值、波峰计数以及波谷至波峰的平均上升时间。

4.根据权利要求1所述的一种农业大棚全生命周期数据驱动的精细运维管理系统,其特征在于,边缘数据处理单元被配置为,时滞互相关性的计算结果包括一个最大相关系数和一个最佳时滞时间,驱动-响应失联度指标根据最大相关系数和最佳时滞时间综合计算得出。

5.根据权利要求4所述的一种农业大棚全生命周期数据驱动的精细运维管理系统,其特征在于,驱动-响应失联度指标根据以下公式计算得出:

6.根据权利要求1所述的一种农业大棚全生命周期数据驱动的精细运维管理系统,其特征在于,中央决策与控制单元被配置为,在系统初始运行阶段,通过采集一周以上数据,自动学习并标定出农业大棚在健康状态下驱动-响应失联度指标的正常波动范围。

7.根据权利要求1所述的一种农业大棚全生命周期数据驱动的精细运维管理系统,其特征在于,边缘数据处理单元被配置为,当驱动-响应失联度指标的变化速率超过系统休...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵昆李鹏孙大鹏李旭东刘玉伟许中华郭旭陈伟杜昆泽罗陆佳韩雯西邹赫威王琼吴慧影王刚
申请(专利权)人:铁岭市农垦企业集团有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1