【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，具体涉及一种基于人工智能的无犯罪记录证明自动处理方法及系统。
技术介绍
1、目前，无犯罪记录证明的处理主要依靠人工审核，效率低下且容易出错。因此，如何利用人工智能技术实现无犯罪记录证明的自动处理，提高处理效率和准确性，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于人工智能的无犯罪记录证明自动处理方法及系统，用以解决现有技术对无犯罪记录证明的处理主要依靠人工审核，效率低下且容易出错的问题。
2、一方面，本专利技术提供一种基于人工智能的无犯罪记录证明自动处理方法，包括：
3、获取申请人传输的无犯罪记录请求数据以及在申请人在访问过程中实时采集网络流量特征；
4、通过人工智能对所述无犯罪记录请求数据以及所述网络流量特征进行综合处理，获取无犯罪记录请求结果；
5、采用加密算法对所述无犯罪记录请求结果进行加密处理，得到无犯罪记录证明自动处理结果，并将所述无犯罪记录证明自动处理结果返回给申请人。
6、在一...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的无犯罪记录证明自动处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的无犯罪记录证明自动处理方法，其特征在于，所述无犯罪记录请求数据，包括：申请人的实时人脸图像、身份证号码以及名字。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的无犯罪记录证明自动处理方法，其特征在于，通过人工智能对所述无犯罪记录请求数据以及所述网络流量特征进行综合处理，获取无犯罪记录请求结果，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的无犯罪记录证明自动处理方法，其特征在于，当申请人当前对应的无犯罪记录请求结果为异常请求时，还包括：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的无犯罪记录证明自动处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的无犯罪记录证明自动处理方法，其特征在于，所述无犯罪记录请求数据，包括：申请人的实时人脸图像、身份证号码以及名字。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的无犯罪记录证明自动处理方法，其特征在于，通过人工智能对所述无犯罪记录请求数据以及所述网络流量特征进行综合处理，获取无犯罪记录请求结果，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的无犯罪记录证明自动处理方法，其特征在于，当申请人当前对应的无犯罪记录请求结果为异常请求时，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的无犯罪记录证明自动处理方法，其特征在于，所述第一人工智能模型设置为：卷积神经网络模型；所述第二人工智能模型设置为：卷积神经网络模型与bp神经网络模型的综合模型。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的无犯罪记录证明自动处理方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛根平，柴悦，杨宏，许焱，隋浩然，王兆宙，王树强，王洪伟，
申请(专利权)人：内蒙古百翔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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