本发明专利技术公开了基于诊断知识库的燃气轮机预警分析平台，包括：数据端，通过对燃气轮机实时监测数据的初步处理，将符合要求的监测数据传输至数据端进行储存，将不符合要求的监测数据标记为波动数据，再将波动数据传输至分析端进行预测分析；分析端，通过对同型号燃气轮机历史数据的拟合获取波动数据对应的下一次故障维修时间值和趋势时间值，并将趋势时间值和波动数据的起始时间节点相结合的结合时间节点与下一次故障维修时间值相对比，涉及燃气轮机故障预警技术领域，解决了现有燃气轮机故障预警系统使用时缺乏统计代表性且泛化能力差，无法引证模型的可靠性，同时工作时产生的偏差数据容易出现误判，导致生成无效预警的问题。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及燃气轮机故障预警，具体为基于诊断知识库的燃气轮机预警分析平台。
技术介绍
1、在燃气轮机蓬勃发展的同时，由于其内部工作环境恶劣、结构复杂导致燃气轮机频繁发生故障，更为严重的是目前传统的arima检测算法只能在部件发生严重变形的情况下才能被检测出来，且该检测算法灵敏度较低，在申请号为cn201910853890.3的专利技术专利中一种基于sarima模型的燃气轮机故障预警系统，包括燃机数据支撑模块，用于对sis系统的燃气轮机实时数据进行数据采集、数据加密、数据处理、数据解密、数据传输及数据存储，具有预测结果准确、对燃机排温能够进行多层次专业分析等优点。
2、该故障预警系统仅通过单个燃气轮机的数据进行预测，存在缺乏统计代表性、模型会过度适应单个燃气轮机的噪声或特殊特征，导致泛化能力极差，以及无法验证模型可靠性，其次通过衡量实际值与预测值之间的相似性程度进行故障判断时，由于燃气轮机工作时并不完全稳定，在出现偏差数据或者数据采集错误时，容易产生误判导致存在无效的预警，因此，需要针对现有技术的不足进行解决。
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【技术保护点】
1.基于诊断知识库的燃气轮机预警分析平台，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于诊断知识库的燃气轮机预警分析平台，其特征在于：初步处理的具体方式为：
3.根据权利要求2所述的基于诊断知识库的燃气轮机预警分析平台，其特征在于：二次筛分的具体方式为：
4.根据权利要求1所述的基于诊断知识库的燃气轮机预警分析平台，其特征在于：分析预测的具体方式为：
5.根据权利要求1所述的基于诊断知识库的燃气轮机预警分析平台，其特征在于：故障预警的具体方式为；
6.根据权利要求5所述的基于诊断知识库的燃气轮机预警分析平台，其特征在于：其中轻...
【技术特征摘要】
1.基于诊断知识库的燃气轮机预警分析平台，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于诊断知识库的燃气轮机预警分析平台，其特征在于：初步处理的具体方式为：
3.根据权利要求2所述的基于诊断知识库的燃气轮机预警分析平台，其特征在于：二次筛分的具体方式为：
4.根据权利要求1所述的基于诊断知识库的燃气轮机预警分析平台，其特征在于：分析预测的具体方式为：
5.根据权利要求1所述的基于诊断知识库的燃气轮机预警分析平台，其特征在于：故障预警的具体方式为；
6.根据权利要求5所述的基于诊断知识库的燃气轮机预警分析平台，其特征在于：其中轻度故障程度、中度故障程度、重度故障程度以及严重故障程度的实际数值分别为yz1、yz2、yz3、yz4，且25％yz4＝yz1、50％yz4＝yz2、75％yz4＝yz3，其中故障节点值kn4与产生波动数据起始时间节点之间时段值的数值与趋势时间值qn相同，且达...
【专利技术属性】
技术研发人员：饶培峰，陆永卿，宋健，张千里，潘杰，曹超，上官新刚，孙亚松，王鑫，
申请(专利权)人：上海华电奉贤热电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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