【技术实现步骤摘要】
本申请涉及称重传感器数据处理，尤其涉及一种称重传感器数据补偿方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着称重传感器制造技术和微电子技术的深入发展，称重称重传感器作为汽车衡的核心零部件，工作环境复杂多变，其性能受到多种因素的影响，如温度、湿度、倾斜角度等。现有的补偿算法通常仅针对称重传感器本体，忽略安装件（如秤台）及环境（如振动、光照）的间接影响。难以适应称重传感器老化、环境渐变等动态变化，导致长期使用后补偿精度下降。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种称重传感器数据补偿方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有的补偿算法忽略安装配件及使用环境的间接影响，导致长期使用后补偿精度下降的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提出一种称重传感器数据补偿方法，所述称重传感器数据补偿方法包括：
3、在检测到称重传感器开始计量时，获取所述称重传感器在当前测量环境下的多维环境特征；
4、根据所述称重传感器的历史测量数据提取所述称重传感器各时间维度对应的动态
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1.一种称重传感器数据补偿方法，其特征在于，所述称重传感器数据补偿方法包括：
2.如权利要求1所述的称重传感器数据补偿方法，其特征在于，所述在检测到称重传感器开始计量时，获取所述称重传感器在当前测量环境下的多维环境特征的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的称重传感器数据补偿方法，其特征在于，所述将所述第一补偿因子集合和所述第二补偿因子集合输入至训练后的环境特征模型中，提取所述当前测量环境的多维环境特征的步骤之后，还包括：
4.如权利要求3所述的称重传感器数据补偿方法，其特征在于，所述根据所述历史测量数据、所述补偿后数据、所述第一补偿...
【技术特征摘要】
1.一种称重传感器数据补偿方法，其特征在于，所述称重传感器数据补偿方法包括：
2.如权利要求1所述的称重传感器数据补偿方法，其特征在于，所述在检测到称重传感器开始计量时，获取所述称重传感器在当前测量环境下的多维环境特征的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的称重传感器数据补偿方法，其特征在于，所述将所述第一补偿因子集合和所述第二补偿因子集合输入至训练后的环境特征模型中，提取所述当前测量环境的多维环境特征的步骤之后，还包括：
4.如权利要求3所述的称重传感器数据补偿方法，其特征在于，所述根据所述历史测量数据、所述补偿后数据、所述第一补偿因子集合，所述第二补偿因子集合，所述第三补偿因子集合和所述第四补偿因子集合，确定称重传感器测量偏差值和补偿偏差值的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的称重传感器数据补偿方法，其特征在于，所述通过训练后的数据质量评估器对所述历史测量数据、所述补偿后数据、所述第三补偿因子集合和所述第四补偿因子集合进...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫洪枚，吴明哲，徐旭文，杨阳，
申请(专利权)人：山东金钟科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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