【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种面向集群光储充电站的有功优化分配控制方法、系统，属于光储充电站功率优化控制领域。
技术介绍
1、光伏发电，作为清洁能源领域的杰出代表，因其发电过程直接转换能量、无需燃料消耗、无机械损耗、实现零碳排放以及具备较低的发电成本等显著优势，近年来已被广泛采纳与应用。
2、然而，光伏发电的能量源自太阳辐射，其强度本身固有较大的不确定性和波动性。此外，实际到达光伏电站的太阳辐射强度还会受到动态大气条件的影响展现出时变性。因此，光伏发电的输出功率呈现出显著的随机性特征，有功功率波动较为明显。针对分布式光伏系统存在的显著有功功率波动性挑战，当前主要采取两种策略予以应对：一是构建大规模集群式光伏电站，通过集中输出并实行站间出力协调机制，相互补偿以缓解单一光伏电站输出功率的不规则波动；二是于光伏电站内部配置并网储能系统，利用其快速且精确的响应特性，直接且有效地抵消光伏出力波动。第一种策略通过扩大光伏电站来应对有功功率波动，建设成本高，光伏电站为满足调节需求必然无法得到充分利用，造成资源浪费；第二种策略通过储能系统补偿光伏出力的...
【技术保护点】
1.一种面向集群光储充电站的有功优化分配控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向集群光储充电站的有功优化分配控制方法，其特征在于，所述构建光储充电站模型，包括：
3.根据权利要求1所述的面向集群光储充电站的有功优化分配控制方法，其特征在于，所述构建聚类降维模型，包括：
4.根据权利要求1所述的面向集群光储充电站的有功优化分配控制方法，其特征在于，所述构建集群光储充电站有功优化分配模型，包括：
5.根据权利要求4所述的面向集群光储充电站的有功优化分配控制方法，其特征在于，所述等效惯性时间常数的辨识...
【技术特征摘要】
1.一种面向集群光储充电站的有功优化分配控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向集群光储充电站的有功优化分配控制方法，其特征在于，所述构建光储充电站模型，包括：
3.根据权利要求1所述的面向集群光储充电站的有功优化分配控制方法，其特征在于，所述构建聚类降维模型，包括：
4.根据权利要求1所述的面向集群光储充电站的有功优化分配控制方法，其特征在于，所述构建集群光储充电站有功优化分配模型，包括：
5.根据权利要求4所述的面向集群光储充电站的有功优化分配控制方法，其特征在于，所述等效惯性时间常数的辨识，通过分布式模型预测控制dmpc实现对各簇光储充电站的有功功率事前优化分配，具体为：采用pcm完成聚类降维分簇；集群光储充电站并网频率响应模型采用时间窗口法辨识数据，实现集群光储充电站有功优化...
【专利技术属性】
技术研发人员：骆钊，黄子桐，孙家锋，邓惟记，何琦栋，李旭东，唐定洋，唐颖，杨楠，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：
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