【技术实现步骤摘要】
本申请涉及玉米品质检测领域，尤其是一种融合信号解混与多任务学习的鲜食玉米品质检测方法。
技术介绍
1、鲜食玉米的水分和糖度是其重要的品质指标，而非破坏性、快速、高精度的鲜食玉米品质指标检测方法对于产业链优化具有重要意义。传统近红外光谱分析虽然具备无损特性，但玉米外层苞叶、芯轴和籽粒之间存在多层次、多尺度的散射干扰，导致鲜食玉米纯净籽粒光谱难以直接获取，严重影响对鲜食玉米品质指标的分析精度。
技术实现思路
1、本申请针对上述问题及技术需求，提出了一种融合信号解混与多任务学习的鲜食玉米品质检测方法，本申请的技术方案如下：
2、一种融合信号解混与多任务学习的鲜食玉米品质检测方法，该鲜食玉米品质检测方法包括：
3、通过激光源发射激光照射在鲜食玉米的表面，并在相对于激光入射点具有不同偏移距离的k个测量位置处分别采集鲜食玉米的混合光谱数据，鲜食玉米包括芯轴组织、籽粒组织以及苞叶组织，整数参数k≥2；
4、将第i个测量位置处采集到的混合光谱数据xi按照xi＝ai·si...
【技术保护点】
1.一种融合信号解混与多任务学习的鲜食玉米品质检测方法，其特征在于，所述鲜食玉米品质检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的鲜食玉米品质检测方法，其特征在于，分解得到第i个测量位置处的贡献度矩阵Ai和光谱集合矩阵Si包括：
3.根据权利要求2所述的鲜食玉米品质检测方法，其特征在于，贡献度矩阵Ai的生物物理约束条件包括：
4.根据权利要求2所述的鲜食玉米品质检测方法，其特征在于，光谱集合矩阵Si的生物物理约束条件包括：
5.根据权利要求1所述的鲜食玉米品质检测方法，其特征在于，合并得到籽粒组织的二维光谱散射图像包括：>
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种融合信号解混与多任务学习的鲜食玉米品质检测方法，其特征在于，所述鲜食玉米品质检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的鲜食玉米品质检测方法，其特征在于，分解得到第i个测量位置处的贡献度矩阵ai和光谱集合矩阵si包括：
3.根据权利要求2所述的鲜食玉米品质检测方法，其特征在于，贡献度矩阵ai的生物物理约束条件包括：
4.根据权利要求2所述的鲜食玉米品质检测方法，其特征在于，光谱集合矩阵si的生物物理约束条件包括：
5.根据权利要求1所述的鲜食玉米品质检测方法，其特征在于，合并得到籽粒组织的二维光谱散射图像包括：
6.根据权利要求5所述的鲜食玉米品质检测方法，其特征在于，基于散射平滑特性对籽粒组织在第i个测量位置...
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