【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于空间天气领域，具体涉及一种基于鲁棒样条分解机制的太阳风速时间序列趋势分析与极端事件识别方法，特别适用于太阳风观测数据中异常扰动和极端波动事件的分离与识别。
技术介绍
1、太阳风速是空间天气研究的重要观测指标之一，其变化直接影响地球磁层、电离层环境及航天任务安全性。太阳风速时间序列通常表现出明显的非平稳特征，包含周期性变化、趋势性波动，以及剧烈的瞬时扰动和极端事件。这些扰动事件通常与太阳耀斑爆发、日冕物质抛射(cme)冲击波、行星际激波等空间极端天气事件密切相关。
2、传统的时间序列分解方法(如移动平均、指数平滑、stl分解等)多适用于平稳环境或弱波动条件下趋势与周期性的提取，在太阳风速这种高噪声、强扰动的场景中，极端事件或短期异常波动往往会导致趋势估计严重失真，进而降低对太阳风长期变化趋势的分析精度。
3、此外，现有方法普遍缺乏对太阳风极值事件的显式识别和建模机制，难以有效区分太阳风速时间序列中的背景趋势与短时剧烈扰动。尤其在后续进行空间天气事件预测或灾害性事件分析时，趋势与异常扰动之间的混淆会严重...
【技术保护点】
1.一种太阳风速时间序列的鲁棒样条分解与极值提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的太阳风速时间序列的鲁棒样条分解与极值提取方法，其特征在于，所述步骤2)包括：
3.根据权利要求1所述的太阳风速时间序列的鲁棒样条分解与极值提取方法，其特征在于，所述步骤3)包括：
4.根据权利要求1所述的太阳风速时间序列的鲁棒样条分解与极值提取方法，其特征在于，步骤4-1)包括：
5.根据权利要求1所述的太阳风速时间序列的鲁棒样条分解与极值提取方法，其特征在于，步骤4-2)包括：
6.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种太阳风速时间序列的鲁棒样条分解与极值提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的太阳风速时间序列的鲁棒样条分解与极值提取方法，其特征在于，所述步骤2)包括：
3.根据权利要求1所述的太阳风速时间序列的鲁棒样条分解与极值提取方法，其特征在于，所述步骤3)包括：
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