【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于烘箱电量测量分析,涉及一种基于人工智能的节能烘箱电量实时测量分析系统及方法。
技术介绍
1、在工业生产领域,烘箱作为核心热处理设备,其能耗管理与运行状态监控直接关系到生产效率、能源成本及设备可靠性。随着智能制造技术的发展,传统监测手段在动态分析、异常诊断等方面的局限性日益凸显,因此需要对烘箱电量进行实时测量分析。
2、当前传统烘箱电量监测仅能实现基础能耗计量,还存在以下几个方面的不足:1、当前依赖固定时间节点划分烘箱运行阶段,缺乏对实时温度变化率的动态分析,导致对设备实际运行阶段的判定滞后且误差显著,从而难以动态适配生产工艺的能耗需求,进而造成能源浪费,同时无法精准匹配不同阶段的用电量基准。
3、2、当前用电量异常时,无法综合设备状态、操作行为及外部环境等多维度数据进行关联分析,异常排查主要依赖人工经验,导致排查效率低,进而难以实现全周期能耗的精细化管控。
技术实现思路
1、鉴于此,为解决上述
技术介绍
中所提出的问题,现提出一种基于人工智能的节能烘箱电量 ...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的节能烘箱电量实时测量分析系统,其特征在于:该系统包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的节能烘箱电量实时测量分析系统,其特征在于:所述判定烘箱运行阶段,包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的节能烘箱电量实时测量分析系统,其特征在于:所述各监测时间组温度变化率的分析包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的节能烘箱电量实时测量分析系统,其特征在于:所述判定烘箱的用电量是否异常,包括:
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的节能烘箱电量实时测量分析系统,其特征在于:所述
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的节能烘箱电量实时测量分析系统,其特征在于:该系统包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的节能烘箱电量实时测量分析系统,其特征在于:所述判定烘箱运行阶段,包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的节能烘箱电量实时测量分析系统,其特征在于:所述各监测时间组温度变化率的分析包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的节能烘箱电量实时测量分析系统,其特征在于:所述判定烘箱的用电量是否异常,包括:
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的节能烘箱电量实时测量分析系统,其特征在于:所述分析烘箱的设备状态异常度,包括:
...【专利技术属性】
技术研发人员:叶松,陈海老,郑曦,查智,
申请(专利权)人:厦门祺鑫达节能环保设备有限公司,
类型:发明
国别省市:
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