【技术实现步骤摘要】
本申请涉及制氢电解槽故障诊断领域，具体而言，涉及一种电解槽的故障诊断方法及装置、存储介质、电子设备。
技术介绍
1、电解水制氢过程涉及到复杂耦合的多物理场现象，导致电解制氢系统存在多种类型的故障风险，可能影响设备使用寿命或引起运行停机，因此保障电解制氢系统安全运行是一项具有挑战性的任务。例如，在电解槽中，膜电极组件可能会出现：膜破裂、内部气体泄漏、电池溢出或干燥、催化剂区域中毒等故障。任何一个部件的故障如果不能被及时发现和纠正，都将严重影响整个系统的工作效率，造成严重的事故。
2、现有的电解水制氢故障诊断方法包括监测电解槽的工作电压、电流、温度、气压和气体纯度等运行参数，然而通过这些宏观参数进行故障检测存在滞后性。现有的电解水制氢故障诊断方法还包括电信号诊断方法，然而这种方法需要接入电解槽电路，可能对电解槽本身的通电制氢存在干扰，且无法准确诊断制氢电解槽在运行过程中的故障。
3、因此，相关技术中存在制氢电解槽在运行过程中的故障难以被及时准确诊断的问题。
4、针对相关技术中存在制氢电解槽在运行过程中的故...
【技术保护点】
1.一种电解槽的故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电解槽的故障诊断方法，其特征在于，在根据所述多组第一振动信号在激励特征频率对应的特征峰的基准幅值均值和所述多组第二振动信号在所述激励特征频率对应的特征峰的故障幅值均值确定第一故障工况预警值之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的电解槽的故障诊断方法，其特征在于，在根据所述多组第一振动信号在激励特征频率对应的特征峰的基准幅值均值和所述多组第二振动信号在所述激励特征频率对应的特征峰的故障幅值均值确定第一故障工况预警值之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种电解槽的故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电解槽的故障诊断方法，其特征在于，在根据所述多组第一振动信号在激励特征频率对应的特征峰的基准幅值均值和所述多组第二振动信号在所述激励特征频率对应的特征峰的故障幅值均值确定第一故障工况预警值之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的电解槽的故障诊断方法，其特征在于，在根据所述多组第一振动信号在激励特征频率对应的特征峰的基准幅值均值和所述多组第二振动信号在所述激励特征频率对应的特征峰的故障幅值均值确定第一故障工况预警值之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的电解槽的故障诊断方法，其特征在于，根据所述多组第一振动信号在激励特征频率对应的特征峰的基准幅值均值和所述多组第二振动信号在所述激励特征频率对应的特征峰的故障幅值均值确定第一故障工况预警值，包括：
5.根据权利要求1所述的电解槽的故障诊断方法，其特征在于，根据所述多组第一振动信号的第一功率谱密度和所述多组第二振动信号的第二功率谱密度确定异常特征频段，包括：
6.根据权利要求1所述的电解槽的故障诊断方法，其特征在于，在根据所述多组第一振动信号在所述异常特征频段的基准能量均值和所述多组第二振动信号在所述异常特征频段的故障能量均值确定第二故障工况预警值之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的电解槽的故障诊断方法，其特征在于，根据所述多组第一振动信号在所述异常特征频段的基准能量均值...
【专利技术属性】
技术研发人员：张恒诚，刘侑鑫，唐志龙，赵国锋，徐含章，
申请(专利权)人：嘉庚创新实验室，
类型：发明
国别省市：
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