一种基于大模型和RAG的施工现场安全监控方法与系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于大模型和RAG的施工现场安全监控方法与系统，包括：基于视觉大模型对施工区域的实时视频数据进行智能解析，识别施工人员的行为安全、违规操作、危险设施及环境风险；对为解析出的安全事件文本添加时间标签，以形成施工现场安全事件日志；对安全事件日志进行推理分析，同时确定是否产生安全预警，并推送预警信息；根据预警信息进行现场智能语音播报；通过多RAG架构，构建施工现场安全日志数据库、公共施工安全管理数据库和企业内部安全管理数据库，并利用向量数据库和图数据库存储施工安全信息。采用本发明专利技术的技术方案，解决现有施工现场安全监管中存在的实时监控能力不足、智能分析能力有限、缺乏有效的知识库支撑问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于施工现场智能监控，尤其涉及一种基于大模型和rag的施工现场安全监控方法与系统。

技术介绍

1、近年来，随着人工智能、大数据和计算机视觉技术的发展，施工现场的智能监控技术得到了迅速发展。传统的视频监控系统主要用于采集和传输现场视频数据，供管理人员进行远程查看和监督。然而，这种方式仍然依赖于人工判断，受限于管理人员的经验和精力，难以实现实时、高效、智能化的安全监管。特别是在复杂的施工环境下，传统监控系统难以有效识别危险行为、违规操作和安全隐患，容易导致监督盲点，从而增加施工安全风险。

2、施工现场安全管理涉及大量的国家规范、行业标准和企业内部规章制度。管理人员需要结合这些规定对施工行为进行监督，确保施工过程符合安全要求。然而，施工现场环境复杂多变，人工监控难以保证全面、准确和一致性。同时，施工过程中产生大量的安全事件信息，需要进行记录、分类和分析，以便后续总结和优化管理措施。传统的人工管理方式不仅费时费力，而且难以充分利用企业的信息化管理手段，提高施工安全管理的效率和质量。

3、现有的智能监控技术虽然能够利用计算机视觉识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型和RAG的施工现场安全监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于大模型和RAG的施工现场安全监控方法，其特征在于，还包括：自动生成施工安全日志，并结合安全事件图像或短视频存储至数据库。

3.如权利要求2所述的基于大模型和RAG的施工现场安全监控方法，其特征在于，步骤S5中，通过多RAG架构，构建施工现场安全日志数据库、公共施工安全管理数据库和企业内部安全管理数据库。

4.如权利要求3所述的基于大模型和RAG的施工现场安全监控方法，其特征在于，摄像头分布在高空作业区、设备运行区、人员密集区。p>

5.一种基...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型和rag的施工现场安全监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于大模型和rag的施工现场安全监控方法，其特征在于，还包括：自动生成施工安全日志，并结合安全事件图像或短视频存储至数据库。

3.如权利要求2所述的基于大模型和rag的施工现场安全监控方法，其特征在于，步骤s5中，通过多rag架构，构建施工现场安全日志数据库、公共施工安全管理数据库和企业内部安全管理数据库。

4.如权利要求3所述的基于大模型和rag的施工现场安全...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐宏拓，单文臣，刘界鹏，周绪红，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：