基于多源数据融合和人工智能的综合气象预警系统技术方案

本发明专利技术公开了基于多源数据融合和人工智能的综合气象预警系统，包括气候数据采集模块，用于获取气候数据；气候数据分析模块，用于接收气候数据，并将气候数据通过人工智能算法计算结合预先构建的气候模型进行气候预测，得到预测结果；预警模块，接收预测结果，并根据预测结果生成预警信息。本发明专利技术通过通过整合历史气候数据、卫星遥感气候数据以及实时天气监测数据，并通过气候数据分析模块进行分析处理得到预测结果，预警模块根据预测结果生成预警信息，保证预测的精准度，实现了预警机制的智能化和动态化，能够为战略性新兴产业的发展提供有力支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及气象预警，具体为基于多源数据融合和人工智能的综合气象预警系统。

技术介绍

1、极端天气和气候事件对全球生态环境、经济发展和社会稳定造成了深远的影响，近年来发生频率和强度显著增加，给人类社会带来了巨大的挑战，目前通常会使用气象预警系统应对极端气候，传统的气象预警系统普遍存在以下问题：

2、1、数据整合能力不足，无法充分利用多源异构数据进行动态分析，预警机制的实时性与智能化水平有限，难以及时应对突发事件，并且虽然现有的部分气象预警系统可以通过分析模块预测极端天气，但是不能有效的对分析模块进行优化验证，预测结果准确度尚有待提高；

3、2、气象预警系统对于多源异构数据的获取通常是通过户外布置的气象站，为了保证气象站在户外稳定使用，通常会在气象站上布置避雷针等防雷结构，然而避雷针长期暴露会缩短避雷针的寿命，虽然部分气象站上具有收纳结构，在未打雷时通过收纳结构收纳避雷针，但是收纳结构在使避雷针伸出进行正常使用时无法对避雷针提供抗风保护，导致避雷针易受风力影响而出现弯曲甚至断裂风险，导致避雷针无法使用，进而也无法收纳回收纳结构。为此本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多源数据融合和人工智能的综合气象预警系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的气象预警系统，其特征在于：所述预测结果和预警信息均包括极端天气气候类型、极端天气气候趋势、极端天气气候发生概率、极端天气气候范围。

3.根据权利要求1所述的气象预警系统，其特征在于：该气象预警系统还包括：

4.根据权利要求1所述的气象预警系统，其特征在于：所述气候数据采集模块包括地面气象站设备和无人机气象观测设备。

5.根据权利要求4所述的气象预警系统，其特征在于：所述地面气象站设备包括气象站主体(1)，设于气象站主体(1)上方的收纳壳(2)，活动...

【技术特征摘要】

1.基于多源数据融合和人工智能的综合气象预警系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的气象预警系统，其特征在于：所述预测结果和预警信息均包括极端天气气候类型、极端天气气候趋势、极端天气气候发生概率、极端天气气候范围。

3.根据权利要求1所述的气象预警系统，其特征在于：该气象预警系统还包括：

4.根据权利要求1所述的气象预警系统，其特征在于：所述气候数据采集模块包括地面气象站设备和无人机气象观测设备。

5.根据权利要求4所述的气象预警系统，其特征在于：所述地面气象站设备包括气象站主体(1)，设于气象站主体(1)上方的收纳壳(2)，活动设于收纳壳(2)内的绝缘板，连接绝缘板和收纳壳(2)内壁并驱使绝缘板移动的伸缩设备一(4)，以及设于绝缘板上的避雷针(3)，所述收纳壳(2)上开设有供避雷针(3)伸出的活动通口(22)，所述收纳壳(2)上设有挡风机构，其中，所述挡风机构包括：

6.根据权利要求5所述的气象预警系统，其特征在于：所述收纳壳(2)内壁且位于绝缘板的上方设有导轨组(10)，所述导轨组(10)的滑块与导轨内壁通过弹性件连接，所述导轨组(10)的滑块上嵌设有检测传感器二(11)，所述检测传感器二(11)电性连接外界控制器，所述检测传感器二(11)在绝缘板向上移动时与绝缘板接触，进而使得外界控制器控制驱动设备(6)工作。

7.根据权利要求5所述的气象预警系统，其特征在于：所述承载座(7)上设有限位板(8)，所述限位板(8)上嵌设有与外界控制器电性连接的检测传感器一(9)；

8.根据权利要求5所述的气象预警系统，其特征在于：所述承载座(7)转动设于收纳壳(2)顶部，所述承载座(7)通过传动件(21)传动连接有旋...

【专利技术属性】
技术研发人员：付梦娣，吴建国，张渊媛，陈昊，达桑，
申请(专利权)人：中国环境科学研究院，
类型：发明
国别省市：