多光谱遥感影像条带辐射一致性校正方法及系统技术方案

技术编号:46125200 阅读:16 留言:0更新日期:2025-08-15 19:58
本申请提供了一种多光谱遥感影像条带辐射一致性校正方法及系统,方法包括:获取具有旁向或航向重叠关系的多个遥感影像条带;基于多个遥感影像条带的覆盖范围构建图结构;针对图结构中每条连接边,基于从连接边对应的条带重叠区域中识别出的不变像元,确定连接边的属性值;针对每个节点,基于不变像元拟合相邻节点间的辐射不一致性方程,得到节点的属性值;基于图结构中节点与连接边的属性值,采用贪婪优化算法迭代调整各影像条带的辐射校正参数,以确定辐射校正参数集合;基于辐射校正参数集合,对每条影像条带依次进行辐射校正,生成辐射一致的多光谱遥感影像条带。本申请能够基于图优化的方式实现多光谱遥感影像条带辐射一致性的校正。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及遥感卫星,尤其是涉及一种多光谱遥感影像条带辐射一致性校正方法及系统


技术介绍

1、随着遥感技术的快速发展,多光谱影像技术在环境监测、农业管理、灾害响应等领域发挥着日益重要的作用。高空间分辨率的多光谱影像不仅能够精确捕捉地表高分辨率特征,同时还能有效反映地物的光谱特性,为精准分析和决策提供了重要的技术支撑。然而,受限于传感器性能限制、大气条件变化以及观测几何差异等多重因素,多光谱影像在时空维度上的辐射响应常常表现出显著的不一致性。这种辐射不一致性不仅严重影响了影像数据的可靠性和精确性,还对农作物长势监测、灾害动态评估及精准决策支持等关键任务的实施效果造成了不利影响。因此,获取具有时空辐射一致性的多光谱影像,对于保障遥感数据在生产应用中的科学性和实用性具有重要意义。

2、为解决多光谱影像辐射不一致性问题,研究人员提出了多种校正方法,包括基于统计模型的辐射校正技术、图像配准的条带平滑方法以及机器学习驱动的辐射一致性优化技术等。然而,这些方法普遍存在以下局限性:首先,它们往往高度依赖外部标准参考数据(如landsat或sentinel-2影本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多光谱遥感影像条带辐射一致性校正方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于从所述连接边对应的条带重叠区域中识别出的不变像元,确定所述连接边的属性值的步骤,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于不变像元拟合相邻节点间的辐射不一致性方程,得到节点的属性值的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述图结构中节点与连接边的属性值,采用贪婪优化算法迭代调整各影像条带的辐射校正参数,确定辐射校正参数集合的步骤,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据各个连...

【技术特征摘要】

1.一种多光谱遥感影像条带辐射一致性校正方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于从所述连接边对应的条带重叠区域中识别出的不变像元,确定所述连接边的属性值的步骤,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于不变像元拟合相邻节点间的辐射不一致性方程,得到节点的属性值的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述图结构中节点与连接边的属性值,采用贪婪优化算法迭代调整各影像条带的辐射校正参数,确定辐射校正参数集合的步骤,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据各个连接边的属性值,计算当前轮迭代下图结构的整体辐射不一致性误差,以及各节点的辐射不一致性误差...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈晋陈瑞麟陈学泓
申请(专利权)人:北京师范大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1