一种肺结核智能辅助诊断方法、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种肺结核智能辅助诊断方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：获取对象的肺部医学影像，所述肺部医学影像包括正位胸片及侧位胸片；通过预训练的识别模型对肺部医学影像进行病灶识别，得到正位病灶识别结果及侧位病灶识别结果；根据正位胸片及侧位胸片，通过解剖学特征匹配算法进行三维重构，得到胸部三维解剖结构；基于正位病灶识别结果及侧位病灶识别结果，得到所述胸部三维解剖结构中的病灶定位结果；根据所述胸部三维解剖结构中的病灶定位结果以及所述肺结核病患临床数据，得到所述对象的肺结核诊断结果。本申请可以提升病灶定位精度，增强模型泛化能力，提高肺结核诊断结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能医疗，尤其涉及一种肺结核智能辅助诊断方法、装置及可读存储介质。

技术介绍

1、肺结核(pulmonary tuberculosis)是由结核分枝杆菌(mycobacteriumtuberculosis)(简称结核杆菌或结核菌)感染引

2、起的慢性肺部传染性疾病。结核菌感染肺部，肺组织出现的炎性病变，称为原发病灶。

3、目前，普遍采用影像学来进行肺结核检查，如胸部x光片(chest x-ray)或计算机断层扫描(computer tomography，ct)可以帮助医生观察肺部病变，如结节、空洞或炎症。

4、然而，现有的肺结核影像学检查方法仍存在病灶定位精度低，检测效果差等问题。

技术实现思路

1、本申请所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，提供一种肺结核智能辅助诊断方法、装置及可读存储介质，用以解决现有技术存在的问题。

2、第一方面，本申请提供一种肺结核智能辅助诊断方法，所述

3、方法包括：

4、s1、获取对象的肺部医本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种肺结核智能辅助诊断方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的肺结核智能辅助诊断方法，其特征在于，S3，包括：

3.根据权利要求2所述的肺结核智能辅助诊断方法，其特征在于，S31，包括：

4.根据权利要求2所述的肺结核智能辅助诊断方法，其特征在于，S32，包括：

5.根据权利要求1所述的肺结核智能辅助诊断方法，其特征在于，S4，包括：

6.根据权利要求1所述的肺结核智能辅助诊断方法，其特征在于，S5，包括：

7.根据权利要求1-6任一项所述的肺结核智能辅助诊断方法，其特征在于，还包括：

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【技术特征摘要】

1.一种肺结核智能辅助诊断方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的肺结核智能辅助诊断方法，其特征在于，s3，包括：

3.根据权利要求2所述的肺结核智能辅助诊断方法，其特征在于，s31，包括：

4.根据权利要求2所述的肺结核智能辅助诊断方法，其特征在于，s32，包括：

5.根据权利要求1所述的肺结核智能辅助诊断方法，其特征在于，s4，包括：

6.根据权利要求1所述的肺结核智能辅助诊断方法，其特征在于，s5，包括：

7.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴峥，谢宗沂，赵晨晨，黄满成，邓安民，邵志雄，张耀伟，黄耀鸿，彭华海，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：