一种基于深度神经网络和改进离散河马算法的冷链物流配送路径优化系统、方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于深度神经网络和改进离散河马算法的冷链物流配送路径优化系统、方法，属于运筹优化与智能调度领域。本发明专利技术首先采用混沌映射生成初始种群；每次迭代，遍历种群全部个体，在搜索初期，使用改进的离散河马移动使当前解向最优解移动，在算法后期使用部分匹配算子使得当前解快速向最优解收敛，并有一定概率生成随机新解；随后遍历另一半的个体，生成一个随机新解，比较新解和当前解的适应度，根据比较结果，对当前解进行更新，然后对整个群体解再进行一次遍历，对每个解实行VNS算子对解进行更新，最后再添加一个跳出局部最优保险机制。本发明专利技术可有效提升物流配送效率，减少冷链物流过程中的时间与成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于深度神经网络和改进离散河马算法的冷链物流配送路径优化系统、方法，属于运筹优化和智能调度领域。

技术介绍

1、近年来，随着互联网科技的日新月异与居民的生活品质的持续提升，人们的生活方式更加倾向于现代化、便捷化，人们的生活品质也不断提高，尤其对于鲜花食品为代表这类生鲜产品的新鲜度也有了更高的要求。这类快递的低温保鲜物流配送需求持续增加推动了生鲜物流领域的蓬勃发展。而冷链物流运输带来的全球气候变暖的影响亟需解决，运输行业的碳排放占全球总排放量的10％以上，其主要来源就是交通运输。其中生活水平的提高，带动机动车数量迅猛增长，即便是建立了七通八达的城市道路交通网络，比较完善的道路基础设施，也无法满足汽车的增长速度，所以仅仅是靠修建城市地铁、轻轨公共交通是不能够彻底解决解决城市道路拥堵问题的，结合通信、计算机、全球定位系统和地理信息系统等新型技术，动态、高效地为管理者提供丰富的实时交通信息，通过对海量信息数据迅速地处理、利用实时的交通信息，错峰出行，制定合理的配送路线和应急策略，不仅能够减少车辆行驶的停留时间，而且能够使路网中各路段交通流的合理均本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度神经网络和改进离散河马算法的冷链物流配送路径优化系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络和改进离散河马算法的冷链物流配送路径优化系统，其特征在于：所述鲜花具有易腐烂、易枯萎且难以长期保存的特点。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络和改进离散河马算法的冷链物流配送路径优化系统，其特征在于：在调度初始时刻，所有冷藏车辆可用且从冷藏仓库位置出发。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络和改进离散河马算法的冷链物流配送路径优化系统，其特征在于：客户向智能调度系统预约的服务时间窗要大于或等于冷藏车辆卸...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度神经网络和改进离散河马算法的冷链物流配送路径优化系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络和改进离散河马算法的冷链物流配送路径优化系统，其特征在于：所述鲜花具有易腐烂、易枯萎且难以长期保存的特点。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络和改进离散河马算法的冷链物流配送路径优化系统，其特征在于：在调度初始时刻，所有冷藏车辆可用且从冷藏仓库位置出发。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络和改进离散河马算法的冷链物流配送路径优...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪淑娟，王西，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：