【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及灾害遥感智能分析，特别是涉及一种基于多模态遥感洪涝灾害受灾程度快速评估方法。
技术介绍
1、洪涝灾害作为一种常见且极具破坏力的自然灾害，在全球范围内频繁发生,及时、精准地评估洪涝灾害的受灾程度，对于高效开展抢险救灾工作、合理分配救援资源以及科学规划灾后重建至关重要。传统的洪涝灾害受灾程度评估方法，主要依赖于实地调查。工作人员需深入受灾区域，通过实地观察、测量和记录来获取相关信息。然而，这种方式存在诸多弊端。一方面，实地调查的效率极为低下，尤其是在受灾范围广泛的情况下，需要耗费大量的人力、物力和时间。另一方面，受灾地区往往伴随着交通中断、道路损毁等状况，这使得工作人员难以快速、全面地抵达所有受灾地点，导致获取的信息存在片面性和滞后性，难以满足紧急救援和决策的需求。
2、随着遥感技术的不断发展，其在洪涝灾害评估领域得到了广泛应用，然而，现有的遥感评估方法仍存在一定的局限性。例如，光学遥感技术虽然能够提供丰富的地物信息，但它严重依赖于光照条件，且极易受到云层、降雨等天气因素的影响。在洪涝灾害发生时，恶劣的天气状况频繁...
【技术保护点】
1.一种基于多模态遥感洪涝灾害受灾程度快速评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模态遥感洪涝灾害受灾程度快速评估方法，其特征在于，通过历史洪涝灾害发生前后的雷达和光学遥感数据训练所述洪涝灾害淹没区模型，以及通过历史洪涝灾害发生前后的夜间灯光遥感数据训练所述洪涝灾害强度模型前，还包括对所述历史洪涝灾害发生前后的雷达和光学遥感数据、夜间灯光遥感数据进行预处理，进行所述预处理包括：
3.根据权利要求1所述的基于多模态遥感洪涝灾害受灾程度快速评估方法，其特征在于，通过采用EfficientNet-Lite4网络改进DeeplabV...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态遥感洪涝灾害受灾程度快速评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模态遥感洪涝灾害受灾程度快速评估方法，其特征在于，通过历史洪涝灾害发生前后的雷达和光学遥感数据训练所述洪涝灾害淹没区模型，以及通过历史洪涝灾害发生前后的夜间灯光遥感数据训练所述洪涝灾害强度模型前，还包括对所述历史洪涝灾害发生前后的雷达和光学遥感数据、夜间灯光遥感数据进行预处理，进行所述预处理包括：
3.根据权利要求1所述的基于多模态遥感洪涝灾害受灾程度快速评估方法，其特征在于，通过采用efficientnet-lite4网络改进deeplabv3+网络构建所述洪涝灾害淹没区模型包括：在所述deeplabv3+网络的编码区选择efficientnet-lite4网络对输入进行轻量化提取，其中，所述洪涝灾害淹没区模型包括：
4.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：江威，崔师爱，尚毅梓，刘鸣，庞治国，严登华，李蓉，黄诗峰，赵耀，刘杰，覃湘栋，
申请(专利权)人：中国水利水电科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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