一种鸡的体尺识别方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种鸡的体尺识别方法、系统、设备及存储介质，属于图像检测技术领域，包括：采集鸡的全身侧面照片，标注鸡全身的关键部位，生成标签文件；建立目标检测模型，输出鸡完整侧身的目标边界框位置；建立图像关键点检测模型，识别出鸡全身关键部位的坐标位置；根据标尺的实际尺寸计算每个像素对应的真实物理长度；输出各关键部位的真实面积和真实周长作为鸡的体尺参数。本方法目标、关键点识别准确，具有高准确率的优点，通过自动化计算，仅需要输入人工拍摄的图像，便可识别出鸡全身关键点位置并计算相对应参数，人工参与度低，自动化程度高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像检测，具体涉及一种鸡的体尺识别方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

1、鸡身体的各个指标(体斜长、龙骨长等)对衡量禽类发育程度与健康状况有重要意义，例如：体斜长常用于评估鸡的整体体型和生长潜力、鸡的骨架结构和生长发育情况。因此，研究鸡身体的指标对于禽类的养殖有重要的意义。目前，大部分参数的采集常利用卡尺进行人工采集和估算，需要人工成本与时间成本较大，且在实际测量中准确性较低。而现有的测定软件需要手动标注各部位的位置等，不能实现自动化识别头部各部位。

2、利用计算机对图形图像进行自动化处理的方法，主要包括以下几种：

3、一、基于阈值分割的方法：该方法使用一个或几个阈值将图像分成几个类，认为在同一个类内的像素属于同一个物体，该方法不考虑图像的空间特性，存在召回率低，抗噪性差，对于图像质量要求高等问题。

4、二、基于边缘检测的方法：该方法基于图像的不连续性进行分割，包括基于局部图像函数的方法，图像滤波，多尺度方法等，该方法对于细节丰富的图像进行处理时，难以检测边缘，且受噪声干扰较大。p>

5、三、基本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种鸡的体尺识别方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种鸡的体尺识别方法，其特征在于：所述鸡全身的关键部位包括鸡喙部、头部、肩部、背部、尾部、腿部、爪部、胸部；

3.如权利要求2所述的一种鸡的体尺识别方法，其特征在于：所述目标边界框信息包括目标边界框的标签名、目标边界框左上角点的横坐标和纵坐标、目标边界框右下角点的横坐标和纵坐标、图像文件的宽度及高度；

4.如权利要求3所述的一种鸡的体尺识别方法，其特征在于：所述第一损失函数表示为，

5.如权利要求4所述的一种鸡的体尺识别方法，其特征在于：所述定位损失表示为，

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【技术特征摘要】

1.一种鸡的体尺识别方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种鸡的体尺识别方法，其特征在于：所述鸡全身的关键部位包括鸡喙部、头部、肩部、背部、尾部、腿部、爪部、胸部；

3.如权利要求2所述的一种鸡的体尺识别方法，其特征在于：所述目标边界框信息包括目标边界框的标签名、目标边界框左上角点的横坐标和纵坐标、目标边界框右下角点的横坐标和纵坐标、图像文件的宽度及高度；

4.如权利要求3所述的一种鸡的体尺识别方法，其特征在于：所述第一损失函数表示为，

5.如权利要求4所述的一种鸡的体尺识别方法，其特征在于：所述定位损失表示为，

6.如权利要求5所述的一种鸡的体尺识别方法，其特征在于：所述关键点相似度损失函数，表示为，

7.如权利要求6所述的一种鸡的体尺识别方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：章明，孔涵玥，束婧婷，黄君贤，姬改革，陈子欣，巨晓军，朱留超，刘一帆，高健峰，单艳菊，屠云洁，
申请(专利权)人：江苏省家禽科学研究所，
类型：发明
国别省市：