【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及巡检定位，具体是涉及基于图像监测的渡船舱内巡检系统及异常定位方法。
技术介绍
1、当前渡船舱内安全监测主要依赖固定式传感器，如烟雾报警器、温度探头和人工定时巡检。传感器监测范围有限且仅能针对预设物理量阈值触发告警，无法识别复杂事件；人工巡检则存在时效性低、主观性强、夜间及恶劣环境下覆盖不足等问题。这两种方式均难以实时捕捉动态变化的舱内状态，尤其在火灾、机械故障等突发事件发生时，现有系统仅能在异常明显化后被动响应，无法提前预测风险链条的演化过程。
2、近年来，基于计算机视觉的舱内监控系统开始应用，但集中于单点异常检测，如通过图像识别火焰或人员跌倒，既未建立历史事件与实时事件的因果关联模型，也缺乏对未来风险的主动预判能力。由于渡船舱内设备密集、环境复杂，单一异常事件可能通过设备联动、空间邻近等因素引发次生灾害，如局部渗漏导致电气短路。现有技术因忽略事件间的因果传播机制，导致无法定位潜在风险源头，更难以实现从被动告警到主动防护的升级。
技术实现思路
1、为解决上述技术问...
【技术保护点】
1.一种基于图像监测的渡船舱内异常定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像监测的渡船舱内异常定位方法，其特征在于，所述构建表征舱内各种事件之间因果关联性的因果知识图谱具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于图像监测的渡船舱内异常定位方法，其特征在于，所述利用图像识别模型对实时采集的所述巡检图像序列进行处理，识别出舱内当前发生的实时事件集合，所述实时事件集合包括可能发生的事件类型以及事件类型发生的综合概率具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像监测的渡船舱内异常定位方法，其特征在于，所述根据因果知...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像监测的渡船舱内异常定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像监测的渡船舱内异常定位方法，其特征在于，所述构建表征舱内各种事件之间因果关联性的因果知识图谱具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于图像监测的渡船舱内异常定位方法，其特征在于，所述利用图像识别模型对实时采集的所述巡检图像序列进行处理，识别出舱内当前发生的实时事件集合，所述实时事件集合包括可能发生的事件类型以及事件类型发生的综合概率具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像监测的渡船舱内异常定位方法，其特征在于，所述根据因果知识图谱中与所述当前实时事件存在因果关联的其他事件，以及对应的因果关联强度和/或时序概率，计算所述其他事件在未来指定时间窗内的发生概率具体包括：
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：王大祥，田峰，叶俊，孙向勇，沈健，朱军成，
申请(专利权)人：江苏镇扬汽渡有限公司，
类型：发明
国别省市：
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