【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交互，尤其涉及一种对话模型训练方法、医疗随访对话方法和装置。
技术介绍
1、在现代医疗服务中，随访对病情跟踪与服务质量监控意义重大。传统医疗随访以人工电话外呼为主，不仅耗费大量人力，增加运营成本，还因随访人员主观因素和经验差异，影响随访信息准确性与一致性，且难以应对患者多样化反馈，效果欠佳。
2、为改善现状，现有自动外呼随访方案多采用预定义流程和话术模式。交互流程上，设定固定问答流程，借传统语义理解模型确定用户意图，推动流程推进；话术方面，预设固定话术库，按节点调用标准化问句，保障服务一致性和标准化。
3、但是，此种方案存在明显局限，一方面，实际交互时，患者可能跳过预定义流程提前回答，外呼系统因流程固定无法灵活适配，导致随访受阻；另一方面，在话术库维护上，需投入大量资源，而医疗领域发展快、个案多样，使库的拓展更新困难，难以及时满足需求。此外，标准化话术无法提供个性化的应答，导致在患者反问或意图复杂时，体验感差，配合度与满意度降低。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种对话模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的对话模型训练方法，其特征在于，所述基于所述样本对话数据，对初始对话模型进行训练，得到所述医疗随访场景下的对话模型，包括：
3.根据权利要求2所述的对话模型训练方法，其特征在于，所述基于所述样本词嵌入矩阵，对所述初始对话模型进行训练，得到所述医疗随访场景下的对话模型，包括：
4.根据权利要求3所述的对话模型训练方法，其特征在于，所述基于所述初始对话模型，对所述查询矩阵和所述键矩阵进行自注意力，得到注意力矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的对话模型训练方...
【技术特征摘要】
1.一种对话模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的对话模型训练方法，其特征在于，所述基于所述样本对话数据，对初始对话模型进行训练，得到所述医疗随访场景下的对话模型，包括：
3.根据权利要求2所述的对话模型训练方法，其特征在于，所述基于所述样本词嵌入矩阵，对所述初始对话模型进行训练，得到所述医疗随访场景下的对话模型，包括：
4.根据权利要求3所述的对话模型训练方法，其特征在于，所述基于所述初始对话模型，对所述查询矩阵和所述键矩阵进行自注意力，得到注意力矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的对话模型训练方法，其特征在于，所述基于所述初始对话模型，对所述旋转查询矩阵和所述旋转键矩阵进行自注意力，得到注意力矩阵，包括：
6.根据权利要求3至5中任一项所述的对话模型训练方法，其特征在于，所述基于所述注意力矩阵和所...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁缘，宋时德，胡加学，贺志阳，赵景鹤，
申请(专利权)人：讯飞医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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